Denial of Service (DoS) ist ein Attacke die die autorisierte Nutzung von Informationssystemressourcen oder -diensten verhindert oder beeinträchtigt. Ein DoS liegt einfach vor, wenn Hacker versuchen, legitime Benutzer am Zugriff auf einen Dienst zu hindern, indem sie die Technologie beeinträchtigen. Denial-of-Service-Angriffe werden oft durch eine Verteilter Denial-of-Service (DDoS) Angriff, bei dem zahlreiche Systeme verwendet werden, um einen Server mit Daten und Verkehr zu überfluten.
Ein Distributed-Denial-of-Service-Angriff kann eine potenzielle Bedrohung für Glücksspielunternehmen oder andere mittelgroße bis große Unternehmen wie Banken und Rüstungsunternehmen darstellen. DDoS-Angriffe werden selten gegen kleine und mittlere Unternehmen eingesetzt, es sei denn, sie stören eine Hackergruppe. In anderen Fällen greift eine Hackergruppe eine andere an. Wir sagen nicht, dass es nicht passieren wird, aber die Kosten für den Schutz sind oft so hoch, dass kleinen und mittleren Unternehmen geraten wird, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen und eine Beziehung zu einem DDoS-Schutzanbieter aufzubauen, ohne dafür zu bezahlen. Zu den Anbietern von DDoS-Schutz gehören: Arbor Networks, AT&T, Verizon und Akamai. Mittlere und große Unternehmen sollten Verträge abschließen, um sich im Falle eines DDOS-Angriffs innerhalb von Sekunden zu schützen. Kleine und mittlere Unternehmen sollten dies nicht tun.
Verwandte Begriffe: Distributed Denial of Service
Quelle: NCSD-Glossar
Entdecken und teilen Sie die neuesten Trends, Tipps und Best Practices zur Cybersicherheit – sowie neue Bedrohungen, vor denen Sie sich in Acht nehmen sollten.
OAuth-Tokens verfallen nicht, wenn Mitarbeiter das Unternehmen verlassen, Passwörter geändert werden oder Anwendungen außer Kontrolle geraten. Ihr Sicherheitsprogramm muss...
Weiterlesen
Die meisten Sicherheitslücken entstehen nicht dadurch, dass ein Hacker im Kapuzenpulli um 3 Uhr morgens Code knackt. Sie beginnen mit Ihrem Benutzernamen und...
Weiterlesen
Artikelaktualisierung: Stand 6. Mai 2026 sind alle großen US-amerikanischen KI-Labore, darunter Google DeepMind, Microsoft, xAI,...
WeiterlesenBehalten Sie die menschlichen Risiken im Blick – mit dem positiven Ansatz, der herkömmlichen Phishing-Tests überlegen ist.
