Hadoop ist eine Softwareplattform , die es Nutzern ermöglicht, große Datenmengen zu verwalten. Hadoop verarbeitet umfangreiche Mengen an strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten. Beispiele für Datensätze, die Hadoop verarbeitet, sind Internet-Clickstream-Daten, Webserver-Logs, Social-Media-Beiträge, Kunden-E-Mails und IoT- Sensordaten. Hadoop ist im Wesentlichen ein riesiger, hochmoderner Datenspeicher, hat aber auch andere Anwendungsbereiche. So kann Hadoop beispielsweise für prädiktive Analysen, Data Mining und maschinelles Lernen eingesetzt werden.
Hadoop kann in vier Hauptkomponenten unterteilt werden:
Es ist durchaus möglich, dass KMU-Besitzer und ihre Mitarbeiter von Hadoop eher durch die Analyse großer Datensätze durch Drittanbieter profitieren als durch die direkte Nutzung seiner Leistungsfähigkeit. Ausnahmen gibt es bei KMU, die extrem große Datensätze verarbeiten, aber das ist die Ausnahme.
Hadoop wird mittlerweile recht häufig verwendet, da es zugänglich, erschwinglich und äußerst nützlich ist, wenn große Datensätze betrachtet und versucht wird, Korrelationen, Extrapolationen und Vorhersagen herauszuarbeiten.
Hadoop ist mit mehreren Maschinen skalierbar und kann so Datenmengen nahezu jeder Größe verarbeiten. Hadoop nutzt Standardhardware, also kostengünstige, handelsübliche Systeme . Für den Betrieb von Hadoop sind keine Spezialsysteme oder teure Sonderanfertigungen erforderlich, was die Betriebskosten niedrig hält. IT-Fachleute profitieren oft am meisten von Hadoop, da sie so die Anzahl und Art der Hardware beschaffen können, die am besten zu den individuellen Bedürfnissen ihres Unternehmens oder ihrer IT-Abteilung passt.
Mit zunehmendem Datenvolumen wird es immer wichtiger, diese effizient und effektiv zu speichern. Wenn Sie große Datensätze erfassen müssen, kann die Speicherung teurer werden. Deshalb ist die Einführung eines Datentools wie Hadoop langfristig eine kluge Strategie für Ihr Unternehmen.
Quellen:
Weitere Leseempfehlungen:
Apache Hadoop in maximal 5 Minuten erklärt
Apache Hadoop-Architektur erklärt (mit Diagrammen) Verwandte Begriffe: Data Mining
Entdecken und teilen Sie die neuesten Trends, Tipps und Best Practices zur Cybersicherheit – sowie neue Bedrohungen, vor denen Sie sich in Acht nehmen sollten.
Was geschah am Donnerstag, dem 12. November 2026, gegen 11 Uhr Ostküstenzeit? Microsoft Outlook funktionierte nicht mehr...
Weiterlesen
Autorin: Katie Boquetti | Leitartikel: Craig Taylor Leitartikel von Craig Taylor: „Macht korrumpiert oft …“
Weiterlesen
Autorin: Katie Boquetti | Redaktion: Craig Taylor Redaktionelle Mitteilung von Craig Taylor: Seit Jahren trainieren wir...
WeiterlesenBehalten Sie die menschlichen Risiken im Blick – mit dem positiven Ansatz, der herkömmlichen Phishing-Tests überlegen ist.
