Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) que imita la forma en que las personas adquieren ciertos conocimientos. Resulta extremadamente beneficioso para los científicos de datos encargados de recopilar, analizar y evaluar grandes cantidades de datos; el aprendizaje profundo agiliza y simplifica este proceso. Se considera un subcampo del aprendizaje automático que utiliza algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro, denominados redes neuronales artificiales.

El aprendizaje profundo es diferente de la IA estándar, donde a menudo no requiere ninguna intervención del usuario. Muchos sistemas de aprendizaje automático suelen necesitar un administrador que supervise el proceso y garantice que no haya fallos de código y que el software/hardware funcione correctamente. El aprendizaje profundo a menudo puede ejecutarse completamente por sí solo, sin intervención del usuario. A continuación, se muestran un par de ejemplos de nuestra vida diaria: ¡comprueba si ya utilizas el aprendizaje profundo en tu día a día! 

¿Cómo se involucra el aprendizaje profundo en mi vida diaria?

¿Conduces un Tesla? Si lo haces y usas la función de conducción autónoma, estás usando aprendizaje profundo. Para que los coches sin conductor sean seguros en la carretera, necesitan reaccionar al entorno en constante cambio que los rodea. Por ejemplo, deben detenerse cuando un peatón se cruza en la carretera o reaccionar cuando otro vehículo se detiene inesperadamente. Cuantos más vídeos e imágenes se utilicen, mejor posicionado estará el vehículo para reaccionar a lo que sucede delante de él. A medida que los algoritmos adquieren más y más datos, pueden actuar como un humano en términos de procesamiento de información y reacción rápida. Los fabricantes e inversores esperan que este procesamiento sea más rápido que un humano, lo que realmente hará de la carretera un lugar más seguro a largo plazo. Otro uso común del aprendizaje profundo es en los asistentes virtuales, también conocidos como Alexa, Cortana o Siri. Estos asistentes virtuales requieren aprendizaje profundo para comprender nuestros patrones de habla. Si alguna vez te has preguntado cómo Siri sabe cómo y cuándo responder a nuestras peticiones, ahora lo sabes: todo es gracias al aprendizaje profundo.

Para obtener más información sobre el aprendizaje profundo, mire este breve video:

Fuentes: 

TechTarget

Medio – Trapica

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