Inteligencia Artificial (AI)

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la inteligencia similar a la humana que presentan una computadora, un robot u otra máquina. La IA imita el aprendizaje humano al incorporar capacidades de aprendizaje iterativo en una computadora. Las máquinas de IA aprenden a partir de la exposición a experiencias, por ejemplo, examinando objetos o practicando millones de partidas de ajedrez y midiendo los resultados para aprender mejores estrategias. En el uso cotidiano, la IA puede combinar estas capacidades para realizar funciones que un humano podría realizar, como saludar a un huésped de un hotel o conducir un automóvil.

La IA desempeña un papel fundamental en nuestra vida cotidiana. El auge de su utilidad fue posible gracias a la disponibilidad de grandes cantidades de datos y a la amplia difusión de sistemas informáticos capaces de procesarlos con mayor rapidez y precisión que los humanos. La IA completa nuestras palabras mientras las escribimos, nos proporciona indicaciones para llegar a un lugar cuando se las pedimos, aspira nuestros suelos y nos recomienda qué comprar o qué ver a continuación. Además, impulsa aplicaciones, como el análisis de imágenes médicas , que ayudan a profesionales cualificados a realizar un trabajo importante con mayor rapidez y mejores resultados.

¿Cómo me afecta la IA?

¿Alguna vez has estado escribiendo un correo electrónico o un mensaje de texto en tu teléfono y te muestra palabras sugeridas o incluso las corrige automáticamente? Este es un ejemplo sencillo de la IA en nuestra vida cotidiana. A continuación, se muestran algunos ejemplos comunes de su uso: 

• Reconocimiento de voz: Reconoce palabras habladas y las convierte en texto digitalizado. El reconocimiento de voz es la capacidad que impulsa el software de dictado, los controles remotos de TV, la mensajería de texto y el GPS activados por voz, y los menús telefónicos controlados por voz.
• Reconocimiento facial/de imágenes: Tecnología de IA que puede identificar y clasificar objetos, personas, textos e incluso acciones en imágenes fijas o en movimiento. Generalmente impulsado por redes neuronales profundas, el reconocimiento de imágenes se utiliza para... sistemas de identificación de huellas dactilares, aplicaciones de depósito de cheques móviles, análisis de videos e imágenes médicas, autos autónomos y mucho más.
• Recomendaciones en tiempo real: Los sitios web minoristas y de entretenimiento utilizan redes neuronales para recomendar compras adicionales o medios que probablemente resulten atractivos para un cliente en función de su actividad pasada, la actividad pasada de otros clientes y un sinfín de otros factores, como la hora del día y el clima.
• Prevención de virus y spam: El software de detección de virus y spam, que en el pasado estaba controlado por sistemas expertos basados en reglas, emplea hoy redes neuronales profundas que pueden aprender a detectar nuevos tipos de virus y spam tan rápido como los cibercriminales pueden idearlos.
• Robots domésticos: La aspiradora Roomba de iRobot utiliza inteligencia artificial para determinar el tamaño de una habitación, identificar y evitar obstáculos, y aprender la ruta más eficiente para aspirar un piso. Una tecnología similar impulsa los robots cortacésped y limpiafondos.
• Piloto automático: Este sistema ha operado aviones comerciales y militares durante décadas. Hoy en día, el piloto automático utiliza una combinación de sensores, tecnología GPS, reconocimiento de imágenes, tecnología anticolisión, robótica y procesamiento del lenguaje natural para guiar una aeronave de forma segura por el cielo y actualizar a los pilotos humanos según sea necesario. Dependiendo de a quién se pregunte, los pilotos comerciales actuales dedican tan solo tres minutos y medio a pilotar manualmente un vuelo.

Para obtener más información sobre la Inteligencia Artificial (IA), mire este breve video:

Fuentes: 

Investopedia

IBM

Lecturas adicionales:

Reconocimiento facial con IA de Clearview

Términos relacionados:

Reconocimiento facial

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