
L'exploration de données désigne les techniques mathématiques utilisées pour analyser de vastes ensembles de données, tels que l'historique de recherche ou les publications sur les réseaux sociaux, afin d'en extraire des tendances et des schémas statistiquement significatifs. Aujourd'hui, notre vie en ligne laisse des traces numériques. Ces traces sont analysées de près par de nombreuses entreprises pour leur valeur prédictive quant à notre prise de décision, nos choix et nos achats futurs.
Un exemple classique est celui de la façon dont Target a découvert la grossesse d'une adolescente avant même que ses parents ne s'en aperçoivent . Le père a confronté sa fille, lui demandant pourquoi elle recevait des coupons pour des couches par courrier, et elle a avoué être enceinte. Elle recevait ces coupons de Target car son historique de recherche avait été analysé par l'enseigne, qui avait déterminé que ces termes de recherche permettaient de prédire avec fiabilité une grossesse et donc un futur besoin en couches.
L'exploration de données est effectuée quotidiennement sur nos données personnelles publiques lorsque nous naviguons sur le web, publions sur les réseaux sociaux et consommons du contenu. Nous avons tous déjà été confrontés à l'exploration de nos données lorsque nous voyons des publicités pour des produits récemment recherchés sur Google ou publiés sur Facebook.
Source : NJIT , WindowsReport
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L'exploration de données représente de puissants outils d'analyse que les entreprises peuvent exploiter à leur avantage. Elle n'est pas réservée aux spécialistes du marketing et des ventes. Elle est souvent utilisée pour analyser sa propre activité et identifier des opportunités d'amélioration ou des tendances afin d'améliorer les prévisions et la planification. La Business Intelligence (BI) est une forme d'exploration de données qui fournit des résultats exploitables à partir des données utilisées pour gérer votre entreprise. En tant que dirigeant de PME, vous pouvez faire appel à des consultants pour vous aider à exploiter les vastes bases de données dont vous disposez sur l'exploitation de votre entreprise afin d'optimiser votre efficacité. C'est pourquoi les camions FedEx et UPS tournent systématiquement plus à droite qu'à gauche aux États-Unis, mais plus à gauche qu'à droite au Royaume-Uni.
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