Hluboké učení je typ strojového učení a umělé inteligence (AI) , který napodobuje způsob, jakým lidé získávají určité formy znalostí. Je mimořádně prospěšné pro datové vědce, kteří mají za úkol shromažďovat, analyzovat a vyhodnocovat velké množství dat; hluboké učení tento proces urychluje a usnadňuje. Hluboké učení je považováno za podoblast strojového učení, která zahrnuje algoritmy inspirované strukturou a funkcí mozku, nazývané „umělé neuronové sítě“.
Hluboké učení se liší od standardní umělé inteligence, kde často nevyžaduje žádný vstup od uživatele. Mnoho systémů strojového učení často vyžaduje administrátora, který dohlíží na proces a zajišťuje, aby nedocházelo k chybám kódu a aby software/hardware celkově fungoval správně. Hluboké učení může často běžet zcela samo, bez vstupu od uživatele během běhu. Níže uvádíme dva příklady z našeho každodenního života – zkuste se podívat, zda už používáte hluboké učení ve svém každodenním životě!
Řídíte Teslu? Pokud ano a používáte funkci automatického řízení, používáte hluboké učení. Aby byla auta bez řidiče na silnici bezpečná, musí reagovat na neustále se měnící prostředí, které je obklopuje. Měla by například zastavit, když do silnice vběhne chodec, nebo reagovat, když jiné vozidlo neočekávaně zastaví. Čím více videí a obrázků se použije, tím lépe bude vozidlo připraveno reagovat na to, co se děje před ním. Jak algoritmy získávají stále více dat, mohou se chovat stejně jako člověk, pokud jde o zpracování informací a rychlou reakci. Výrobci a investoři doufají, že toto zpracování bude rychlejší než u člověka, což ve skutečnosti z dlouhodobého hlediska učiní silnice bezpečnějším místem. Dalším běžným využitím hlubokého učení jsou virtuální asistenti, známí také jako Alexa, Cortana nebo Siri. Tito virtuální asistenti vyžadují hluboké učení, aby porozuměli našim řečovým vzorcům. Pokud jste se někdy divili, jak Siri ví, jak a kdy reagovat na naše požadavky, teď to víte; je to vše díky hlubokému učení.
Zdroje:
Další čtení:
Související podmínky:
Objevte a sdílejte nejnovější trendy, tipy a osvědčené postupy v oblasti kybernetické bezpečnosti – a také nové hrozby, na které si dát pozor.
Autor: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial od Craiga Taylora: „Moc má tendenci korumpovat,...
Více informací
Autor: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial od Craiga Taylora: Léta jsme trénovali...
Více informací
Většina phishingových testů vašim zaměstnancům lže. Tento vás nejdříve pozdraví! HootPhis lidem hned na začátku říká: toto je...
Více informacíZískejte bystřejší pohled na lidská rizika s pozitivním přístupem, který překonává tradiční phishingové testování.
