Agregace dat

24. července 2020 | Cybrary

Agregace dat je jakýkoli proces, při kterém se data shromažďují a vyjadřují v souhrnné podobě. Agregace dat se často používá k umožnění statistické analýzy velkých datových sad pro business intelligence (BI) a analýzy.

Agregace dat se často provádí ve velkém měřítku pomocí softwarových nástrojů známých jako agregátory dat. Agregátory dat obvykle zahrnují funkce pro shromažďování, normalizaci (zpracování), anonymizaci a prezentaci agregovaných dat. Agregátory dat pomáhají obchodním analytikům snadněji zkoumat velké datové sady. Agregace dat je prezentována způsobem, který z datové sady odstraňuje osobní údaje (tzv. anonymizace nebo deidentifikace).

Některé příklady agregace dat jsou:

Míra absolvování škol
Volební účast podle státu nebo okresu
Průměrný věk spotřebitele konkrétního produktu

Žijeme v éře velkých dat a monetizace dat. Pochopení dopadu agregace dat a business intelligence může většině podniků pomoci zlepšit jejich ziskovost, spokojenost zákazníků, podporu a mnoho dalšího.

Zdroj: TechTarget

Další čtení: Agregace dat může být klíčem k budování banky Google

Související pojmy: Dolování dat

Co to znamená pro malé a střední podniky?

Využití agregace dat (DA) je něco, z čeho může těžit většina organizací nebo podniků. DA může firmám pomoci s financemi, obchodní strategií, plánováním produktů, stanovováním cen produktů a služeb, optimalizací provozu a dokonce i s marketingovou strategií. Pro účely Business Intelligence (BI) lze data agregovat do souhrnů, které pomáhají vedoucím pracovníkům činit informovaná rozhodnutí. Uživatelská data lze agregovat z více zdrojů, jako je komunikace na sociálních sítích, historie prohlížení ze zařízení IoT a další osobní údaje, aby společnosti získaly kritický vhled do spotřebitelů a jejich chování. Pokud vaše organizace neagreguje data, která by jí pomohla s obchodním rozhodováním, možná je čas najmout si datového analytika nebo třetí stranu, která bude agregovat důležitá data pro vaši společnost.