威胁狩猎是指主动搜索或搜寻网络、终端和数据集,以发现绕过现有检测工具的恶意、可疑或高风险活动、模式或文件。这与威胁检测不同,威胁检测是一种被动的、反应式的方法,用于监控数据和系统是否存在潜在的安全问题。主动式网络威胁狩猎策略可以利用先前收集的数据中的新威胁情报,追溯性地识别和分类潜在威胁,并有可能阻止当前或未来的安全漏洞。
纵深防御安全程序将被动检测系统与主动威胁搜寻相结合,以最大程度地发现攻击。威胁搜寻根据已报告或观察到的威胁行为者行为构建攻击场景,并根据 SIEM 数据库、日志文件以及在计算系统和网络中观察到的活动来验证这些理论。
通过威胁搜寻,安全专业人员不再仅仅关注标准警报,而是通过更深入的推理和取证来审视数据源。在某些情况下,威胁搜寻者会证实之前被忽略或视为误报的警报。
威胁狩猎是一种可以提升网络安全的工具,但成本可能很高。它通常只适用于那些网络安全高度成熟、且面临大量高级持续性威胁 (APT)的组织。如果威胁狩猎超出预算,风险评估是确定网络安全计划漏洞的绝佳方法。一旦确定了漏洞,您就可以规划如何利用有限的时间和资金来解决这些问题。CyberHoot 建议您的风险评估应检查您是否遵循了以下最佳实践:
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