Pagsasama-sama ng Data

Ang Pagsasama-sama ng Datos ay anumang proseso kung saan ang datos ay tinitipon at ipinapahayag sa isang buod na anyo. Ang pagsasama-sama ng datos ay kadalasang ginagamit upang paganahin ang istatistikal na pagsusuri ng malalaking hanay ng datos para sa business intelligence (BI) at pagsusuri.

Ang pagsasama-sama ng data ay kadalasang ginagawa sa malaking sukat, sa pamamagitan ng mga tool sa software na kilala bilang mga data aggregator. Karaniwang kinabibilangan ng mga aggregator ng data ang mga feature para sa pagkolekta, pag-normalize (pagproseso), pag-anonymize, at pagpapakita ng pinagsama-samang data. Tinutulungan ng mga aggregator ng data ang mga analyst ng negosyo na mas madaling suriin ang malalaking set ng data. Ang pagsasama-sama ng data ay ipinakita sa mga paraan na nag-aalis ng personal na impormasyon mula sa set ng data (aka: anonymization o de-identification). 

Ang ilang mga halimbawa ng pagsasama-sama ng data ay: 

• Mga rate ng pagtatapos para sa mga paaralan
• Pagboto ng botante ayon sa estado o county 
• Average na edad ng consumer para sa isang partikular na produkto 

Nabubuhay tayo sa panahon ng malaking data at data monetization. Ang pag-unawa sa epekto ng pagsasama-sama ng data at business intelligence ay makakatulong sa karamihan ng mga negosyo na mapabuti ang kanilang kakayahang kumita, kasiyahan ng customer, suporta at marami pang iba.

Pinagmulan: TechTarget

Karagdagang Babasahin: Ang Pagsasama-sama ng Datos ay Maaaring Susi sa Pagbuo ng Bangko ng Google

Mga Kaugnay na Termino: Pagmimina ng Datos

Ano ang ibig sabihin nito para sa isang SMB?

Ang paggamit ng Data Aggregation (DA) ay isang bagay na maaaring makinabang sa karamihan ng mga organisasyon o negosyo. Makakatulong ang DA sa mga negosyo sa kanilang pananalapi, diskarte sa negosyo, pagpaplano ng produkto, pagpepresyo ng produkto at serbisyo, pag-optimize ng mga operasyon, at maging diskarte sa marketing. Para sa mga layunin ng Business Intelligence (BI), maaaring pagsama-samahin ang data sa mga buod na makakatulong sa mga lider na gumawa ng mga desisyong may sapat na kaalaman. Maaaring pagsama-samahin ang data ng user mula sa maraming pinagmulan, gaya ng mga komunikasyon sa social media, kasaysayan ng pagba-browse mula sa mga IoT device at iba pang personal na data, upang bigyan ang mga kumpanya ng kritikal na insight sa mga consumer at sa kanilang mga gawi. Kung hindi pinagsasama-sama ng iyong organisasyon ang data upang tumulong sa paggawa ng mga pagpapasya sa negosyo; siguro oras na para kumuha ng data analyst o third-party para pagsama-samahin ang mahalagang data para sa iyong kumpanya. 

Para matuto pa tungkol sa Data Aggregation, panoorin ang maikling video na ito:

Sapat na ba ang iyong ginagawa para protektahan ang iyong negosyo?

Mag-sign up sa CyberHoot ngayon at matulog nang mas mahusay na alam ang iyong

ang mga empleyado ay cyber trained at nakabantay!

Mag palista na ngayon!