Агрегация данных — это любой процесс сбора данных и представления их в обобщенной форме. Агрегация данных часто используется для проведения статистического анализа больших наборов данных в целях бизнес-аналитики (BI) и анализа данных.
Агрегация данных часто выполняется в больших масштабах с помощью программных инструментов, известных как агрегаторы данных. Агрегаторы данных обычно включают в себя функции сбора, нормализации (обработки), анонимизации и представления агрегированных данных. Агрегаторы данных упрощают анализ больших наборов данных бизнес-аналитиками. Агрегация данных осуществляется способами, исключающими персональные данные из набора данных (анонимизация или деидентификация).
Вот некоторые примеры агрегации данных:
Мы живём в эпоху больших данных и их монетизации. Понимание влияния агрегации данных и бизнес-аналитики может помочь большинству компаний повысить прибыльность, удовлетворенность клиентов, улучшить поддержку и многое другое.
Источник: TechTarget
Дополнительная информация: Агрегация данных может стать ключом к созданию банка Google.
Связанные термины: интеллектуальный анализ данных
Использование агрегации данных (АДА) может быть выгодно большинству организаций и предприятий. Агрегация данных может помочь компаниям в вопросах финансов, бизнес-стратегии, планирования продуктов, ценообразования продуктов и услуг, оптимизации операционной деятельности и даже маркетинговой стратегии. Для целей бизнес-аналитики (BI) данные можно агрегировать в сводки, которые помогают руководителям принимать обоснованные решения. Пользовательские данные можно агрегировать из различных источников, таких как сообщения в социальных сетях, история просмотров на устройствах Интернета вещей и другие персональные данные, чтобы предоставить компаниям критически важную информацию о потребителях и их поведении. Если ваша организация не агрегирует данные для принятия бизнес-решений, возможно, пришло время нанять аналитика данных или стороннюю организацию для агрегации важных данных для вашей компании.
Узнавайте и делитесь последними тенденциями, советами и передовыми методами в области кибербезопасности, а также новыми угрозами, на которые следует обратить внимание.
Автор: Кэти Бокетти | Редактор: Крейг Тейлор | Редакторская работа Крейга Тейлора: Мы это знаем уже давно...
Читать далее
Автор: Кэти Бокетти | Редакционная статья: Крейг Тейлор | Редакционная статья Крейга Тейлора: CAPTCHA должна проверять, является ли...
Читать далееБолее пристальное внимание к человеческим рискам с помощью позитивного подхода, который превосходит традиционное тестирование на фишинг.
