Агрегация данных

24 июля 2020 г. | Cybrary Агрегация данных


агрегация данных

Агрегация данных — это любой процесс сбора данных и представления их в обобщенной форме. Агрегация данных часто используется для проведения статистического анализа больших наборов данных в целях бизнес-аналитики (BI) и анализа данных.

Агрегация данных часто выполняется в больших масштабах с помощью программных инструментов, известных как агрегаторы данных. Агрегаторы данных обычно включают в себя функции сбора, нормализации (обработки), анонимизации и представления агрегированных данных. Агрегаторы данных упрощают анализ больших наборов данных бизнес-аналитиками. Агрегация данных осуществляется способами, исключающими персональные данные из набора данных (анонимизация или деидентификация). 

Вот некоторые примеры агрегации данных: 

  • Показатели успеваемости в школах
  • Явка избирателей по штатам и округам 
  • Средний возраст потребителя конкретного продукта 

Мы живём в эпоху больших данных и их монетизации. Понимание влияния агрегации данных и бизнес-аналитики может помочь большинству компаний повысить прибыльность, удовлетворенность клиентов, улучшить поддержку и многое другое.

Источник: TechTarget

Дополнительная информация: Агрегация данных может стать ключом к созданию банка Google.

Связанные термины: интеллектуальный анализ данных

Что это означает для малого и среднего бизнеса?

Использование агрегации данных (АДА) может быть выгодно большинству организаций и предприятий. Агрегация данных может помочь компаниям в вопросах финансов, бизнес-стратегии, планирования продуктов, ценообразования продуктов и услуг, оптимизации операционной деятельности и даже маркетинговой стратегии. Для целей бизнес-аналитики (BI) данные можно агрегировать в сводки, которые помогают руководителям принимать обоснованные решения. Пользовательские данные можно агрегировать из различных источников, таких как сообщения в социальных сетях, история просмотров на устройствах Интернета вещей и другие персональные данные, чтобы предоставить компаниям критически важную информацию о потребителях и их поведении. Если ваша организация не агрегирует данные для принятия бизнес-решений, возможно, пришло время нанять аналитика данных или стороннюю организацию для агрегации важных данных для вашей компании. 

Чтобы узнать больше об агрегации данных, посмотрите это короткое видео:

Достаточно ли вы делаете для защиты своего бизнеса?

Зарегистрируйтесь в CyberHoot сегодня и спите лучше, зная свой

Сотрудники прошли киберподготовку и всегда начеку!


Зарегистрироваться Сегодня!

Последние блоги

Будьте в курсе последних новостей идеи безопасности

Узнавайте и делитесь последними тенденциями, советами и передовыми методами в области кибербезопасности, а также новыми угрозами, на которые следует обратить внимание.

Corp MDM: приложение для фиктивной работы, которое хотело прочитать ваши сообщения.

Corp MDM: приложение для фиктивной работы, которое хотело прочитать ваши сообщения.

Автор: Кэти Бокетти | Редактор: Крейг Тейлор | Редакторская работа Крейга Тейлора: Мы это знаем уже давно...

Читать далее
Поддельные помощники ChatGPT распространяют вредоносное ПО. Вот как их распознать.

Поддельные помощники ChatGPT распространяют вредоносное ПО. Вот как их распознать.

Автор: Кэти Бокетти | Редакционная статья: Крейг Тейлор | Редакционная статья Крейга Тейлора: CAPTCHA должна проверять, является ли...

Читать далее
Фишинг с использованием согласия OAuth: защитите свои права доступа, а не только пароль.

Фишинг с использованием согласия OAuth: защитите свои права доступа, а не только пароль.

Автор: Кэти Бокетти | Редактор: Крейг Тейлор | Редакторская работа Крейга Тейлора: Мне посчастливилось иметь...

Читать далее