Социальные сети использовались для поимки агрессивно настроенного протестующего

7 июля 7 г., 2020:1. Исправление: в оригинальной статье говорилось, что для задержания протестующего использовалось распознавание лиц. Это неправда. Видео из социальных сетей, возможно, использовалось для поиска по базе данных Tat-C. Согласно большинству сообщений, распознавание лиц не использовалось. CyberHoot хотел бы внести ясность, прежде чем нам зададут этот вопрос.

Смерть Джорджа Флойда, вызванная действиями полицейского, вызвала возмущение по всей стране, бесчисленные протесты и становление движения «Жизни чернокожих важны». В некоторых случаях мирные протесты прерывались насилием со стороны нескольких человек, которые разбивали витрины магазинов, грабили и поджигали. В случаях насилия правоохранительные органы пытались установить личности мародеров, уничтожителей имущества и поджигателей, используя видеозаписи в социальных сетях и, возможно, другие технологии идентификации, такие как распознавание татуировок и, возможно, лиц (хотя в случае ареста в Филадельфии об использовании средств распознавания лиц не упоминалось).

В январе 2020 года CyberHoot впервые написал о крупной базе данных распознавания лиц Clearview AI , а в апреле — о разработке системы распознавания лиц для работы с защитными масками от COVID-19 . Суть в том, что технологии распознавания лиц и других способов идентификации (база данных татуировок) быстро множатся. Нам необходимо понять, что это значит, и установить правила их использования, требования к защите этих баз данных, иначе мы рискуем навсегда потерять свою конфиденциальность.

Что происходит?

30 мая в центре Филадельфии, штат Пенсильвания, вспыхнули беспорядки, приведшие к разрушениям, мародерству и поджогам полицейских машин. На следующей неделе 33-летней женщине было предъявлено обвинение в поджоге за предполагаемое возгорание двух полицейских автомобилей.

Правоохранительные органы расследовали эти насильственные протесты, включая «различные видеозаписи» инцидента, размещенные в социальных сетях, которые в конечном итоге привели к аресту этой женщины. ФБР увидело видео, на котором женщина предположительно поджигает полицейские машины, и опознало татуировку в виде стилизованного знака мира на ее правом предплечье; а также видео на Vimeo, где та же женщина вынимает горящий кусок деревянного полицейского ограждения из одной машины и проталкивает его через окно другой. Как полиция опознала женщину по футболке и татуировке?

Новые технологии идентификации

ФБР сотрудничает с Национальным институтом стандартов и технологий (NIST) для создания программы распознавания татуировок под названием «Tatt-C». Технология предполагает создание открытой базы данных татуировок для использования в обучающем программном обеспечении для автоматического распознавания татуировок, аналогично программе распознавания лиц . Однако ФБР не упомянуло об использовании этой базы данных или ее огромного количества изображений лиц для поиска предполагаемого поджигателя; но важно отметить, что они, безусловно, могли бы использовать эту технологию для поиска преступника. Эта обширная база данных содержит в основном изображения татуировок заключенных, но также включает и изображения, находящиеся в открытом доступе. Такие технологии, как Tatt-C и другие инструменты биометрического сканирования, такие как распознавание лиц, поднимают вопросы, связанные с конфиденциальностью, поскольку в этих различных базах данных хранятся сотни миллионов фотографий. Ясно одно: эти технологии, нарушающие конфиденциальность, существуют и используются правоохранительными органами по всему миру.

Конфиденциальность

В идеальном мире подобные мощные приложения помогут правоохранительным органам выявлять и ловить преступников. Однако защитники конфиденциальности отмечают, что не все страны, использующие эту технологию, действуют добросовестно. От Китая и России до, возможно, даже США, могущественные государства используют эти технологии для слежки за своими гражданами, диссидентами и лицами, представляющими интерес. 

Когда компании используют подобные мощные технологии, возникает вопрос: что будет с нашими данными? Что произойдет, если эти технологии попадут в руки недобросовестных лиц или хакеры украдут данные в результате взлома? Мы уже знаем, что в начале этого года был украден весь список клиентов Clearview AI.

Поговорка «с большой силой приходит большая ответственность» идеально применима к технологиям распознавания личности, будь то по лицу, татуировкам, голосу или чему-либо ещё. Легко представить, как хакеры атакуют такие базы данных, чтобы использовать их содержимое, тем самым предоставляя преступникам ещё одно оружие против широкой общественности. Также очевидно, что необходимо установить общественные нормы, защищающие частную жизнь граждан и разрешающие использование таких технологий лишь в крайне ограниченных обстоятельствах. 

Конституция, в частности Четвертая поправка , защищает граждан от необоснованных обысков и изъятий со стороны государства. Однако Четвертая поправка не гарантирует защиту от всех обысков и изъятий , а только от тех, которые считаются необоснованными в соответствии с законом. Использование технологий идентификации личности можно рассматривать как поиск людей с целью их изъятия. Необходимо проявлять осторожность, чтобы предотвратить злоупотребления этими технологиями.

Источники: NakedSecurity , статья NIST Tatt-C.

Дополнительная информация: Технология распознавания лиц, работающая даже с защитными масками от коронавируса

Достаточно ли вы делаете для защиты своего бизнеса?

Зарегистрируйтесь в CyberHoot сегодня и спите лучше, зная свой

Сотрудники прошли киберподготовку и всегда начеку!

Зарегистрироваться Сегодня!