Kyberzločinci se vždycky dívají na internet, kam se dívají. Ne doslova, ale obrazně. A dnešní pohled se mění. Zatímco Vyhledávání Google stále dominuje, 20–26 % Američanů přešlo pro shromažďování informací na nástroje umělé inteligence , jako jsou ChatGPT, Claude a Perplexity, a toto číslo každý měsíc roste. Podvodníci tuto migraci sledují a přesouvají svou hru od tradičního SEO otravování ve výsledcích vyhledávání Google k mnohem zákeřnější hrozbě: otravování umělou inteligencí.
Podle zpráv z konce let 2024 a 2025 nyní útočníci zneužívají vyhledávací nástroje s využitím umělé inteligence falešnými záznamy o zákaznické podpoře, které přesměrovávají oběti na podvodná telefonní čísla, webové stránky a agenty vydávající se za legitimní společnosti. Společnost Air Canada dostala pokyn zaplatit zákazníkovi, kterého chatbot letecké společnosti uvedl v omyl.
Proč je to?
Zatímco Vyhledávání Google vám umožňuje samostatně vyhodnotit více zdrojů, chatboti s umělou inteligencí vám dají JEDNU jistou odpověď . A tyto odpovědi jsou chybné ve 2–35 % případů v závislosti na tématu a modelu. Když umělá inteligence vymyslí falešné číslo zákaznické podpory a někdo ho zveřejní online, další umělá inteligence, která prohledá web, se toto falešné číslo naučí a zopakuje ho s ještě větší jistotou. Tím se informace o otravě šíří mezi další chatboty, což vede k tomu, že se do vyhledávacích nástrojů umělé inteligence, na které lidé migrují, dostávají další falešné informace. Mnoho uživatelů vyhledávání s umělou inteligencí si je vědomo, že tyto systémy halucinují, ale uvědomují si, že spotřebovávají falešná data, která vkládají pachatelé provádějící propracované hackerské útoky? Nepravděpodobné, dokud si nepřečtete tento článek.
Útočníci zadávají do vyhledávacích nástrojů s umělou inteligencí přesvědčivé, ale falešné informace, které vypadají jako záznamy o zákaznické podpoře bank, leteckých společností a technologických společností. Když se uživatel zeptá asistenta s umělou inteligencí na číslo podpory, model navrhne falešné číslo. Odtud pak začínají podvody:
Uživatel se nikdy nedostane na phishingovou stránku. Podvod začíná přímo v poli pro odpovědi umělé inteligence.
Existují dva hlavní důvody, proč je vyhledávání s umělou inteligencí snazší otrávit než tradiční vyhledávací weby, jako je Google nebo Bing. Zaprvé, vyhledávací roboti s umělou inteligencí neověřují telefonní čísla, firemní záznamy ani adresy URL oproti autoritativním zdrojům stejným způsobem jako tradiční vyhledávače. Útočníci toho zneužívají k:
Za druhé, existuje samoposilující cyklus, kdy uživatelé, kteří obdrží nesprávné informace, je nevědomky znovu publikují na svých webových stránkách, kde další vyhledávací roboti s umělou inteligencí falešná data spotřebovávají a zahrnují do výsledků vyhledávání, čímž falešné informace nadále udržují. Tyto modely umělé inteligence pak falešné informace opakují ve velkém měřítku, čímž falešným datům dodávají důvěryhodnost.
Jinými slovy: obětí se může stát kdokoli, kdo používá vyhledávací nástroje s umělou inteligencí.
Pokud voláte na číslo podpory a narazíte na některou z těchto situací, okamžitě zavěste.
V těchto případech je rada rychlá a snadná. Zavěste a zavolejte zpět na správné číslo z oficiálních webových stránek.
Organizace nemohou zabránit podvodníkům v otravování systémů umělé inteligence, ale mohou své uživatele ztvrdit:
Útočníci jdou tam, kde jsou uživatelé. Během posledních 2 let se vyhledávání rozšířilo do oblasti vyhledávání s využitím umělé inteligence, kde jsou kontroly proti falešným informacím méně přísné a zdá se, že se rozšiřuje „otravování“ vyhledávání pomocí umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že mnoho uživatelů neví, že umělé inteligenci nelze bezvýhradně důvěřovat, podvodníci zaměřují své úsilí na „otravování“ čísel podpory a šíření této informace prostřednictvím internetových vyhledávacích robotů s využitím umělé inteligence.
Naštěstí oprava není složitá: zpomalte, ověřte kontaktní informace prostřednictvím tradičních vyhledávačů a webových stránek dodavatelů a zacházejte s veškerým výstupem umělé inteligence s nulovou důvěryhodností, dokud není potvrzen.
Objevte a sdílejte nejnovější trendy, tipy a osvědčené postupy v oblasti kybernetické bezpečnosti – a také nové hrozby, na které si dát pozor.
Autor: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial od Craiga Taylora: „Moc má tendenci korumpovat,...
Více informací
Autor: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial od Craiga Taylora: Léta jsme trénovali...
Více informací
Většina phishingových testů vašim zaměstnancům lže. Tento vás nejdříve pozdraví! HootPhis lidem hned na začátku říká: toto je...
Více informacíZískejte bystřejší pohled na lidská rizika s pozitivním přístupem, který překonává tradiční phishingové testování.
