数据挖掘

16 年 2020 月 XNUMX 日 | 百库

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数据挖掘是指运用数学技术分析大型数据集（包括但不限于搜索历史或社交媒体帖子），寻找具有统计意义的推断，从而提取数据中的趋势和模式。如今，我们在网络上的生活会留下数据痕迹。许多公司都在密切关注这些数字痕迹，以预测它们对我们的决策、选择和未来购买行为的影响。

一个经典的例子是，Target 比一位十几岁女孩的父母更早发现她怀孕了。父亲质问女儿为什么开始收到尿布优惠券，女儿承认自己怀孕了。这些优惠券来自 Target，因为这家零售商挖掘了她的搜索记录，并发现这些搜索词能够可靠地预测怀孕，从而预示着未来对尿布的需求。

我们每天上网、在社交媒体上发帖以及消费内容时，都会对我们的个人公开数据进行数据挖掘。我们都经历过在谷歌上搜索过的产品广告或在Facebook上发布过的产品信息时，自己的数据被挖掘的情况。

来源：NJIT，WindowsReport

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这对于中小企业来说意味着什么？

数据挖掘是企业利用其强大的分析工具，使其受益匪浅。它不仅供营销人员和销售人员使用，还经常用于分析自身业务，寻找改进机会，或梳理趋势，以便更好地进行预测和规划。商业智能 (BI) 是一种数据挖掘形式，它能够从用于运营业务的数据中提供可操作的结果。作为中小企业主，您可以寻求顾问的帮助，从您拥有的大型业务运营数据库中挖掘数据，以优化效率。这就是为什么在美国，联邦快递和 UPS 的卡车右转的次数始终多于左转，而在英国，左转的次数却多于右转。