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24 年 2020 月 XNUMX 日 | 百库

数据聚合是指收集数据并以汇总形式表达的任何过程。数据聚合通常用于对大型数据集进行统计分析，以用于商业智能 (BI) 和数据分析。

数据聚合通常通过称为数据聚合器的软件工具大规模进行。数据聚合器通常包含用于收集、规范化（处理）、匿名化和呈现聚合数据的功能。数据聚合器帮助业务分析师更轻松地检查大型数据集。数据聚合的呈现方式会从数据集中删除个人信息（也称为匿名化或去身份识别化）。

数据聚合的一些示例包括：

学校毕业率
各州或各县的投票率
特定产品的消费者平均年龄

我们生活在大数据和数据货币化的时代。了解数据聚合和商业智能的影响可以帮助大多数企业提高盈利能力、客户满意度、客户支持等等。

来源：TechTarget

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相关术语：数据挖掘

这对于中小企业来说意味着什么？

大多数组织或企业都能从数据聚合 (DA) 中受益。DA 可以帮助企业制定财务、业务战略、产品规划、产品和服务定价、运营优化，甚至营销策略。出于商业智能 (BI) 的目的，数据可以聚合成摘要，帮助领导者做出明智的决策。用户数据可以从多个来源聚合，例如社交媒体通信、物联网设备的浏览历史记录和其他个人数据，从而为企业提供关于消费者及其行为的关键洞察。如果您的组织尚未聚合数据来辅助制定业务决策，或许是时候聘请数据分析师或第三方来为您的公司聚合重要数据了。