Şiddet uygulayan protestocuyu yakalamak için sosyal medya kullanıldı

7-7-2020 1:34 Düzeltme: Orijinal makalede, protestocuyu yakalamak için Yüz Tanıma teknolojisinin kullanıldığı belirtiliyordu. Bu doğru değil. Sosyal medya videosu, muhtemelen bir Tat-C veritabanı aramasıyla kullanılmış. Çoğu kaynağa göre yüz tanıma teknolojisi kullanılmıyormuş. CyberHoot, bu konuda soru sorulmadan önce konuyu açıklığa kavuşturmak istedi.

George Floyd'un bir polis memuru tarafından öldürülmesi, ulusal çapta bir öfkeye, sayısız protestoya ve "Black Lives Matter" hareketinin doğuşuna yol açtı. Bazı durumlarda, barışçıl protestolar, mağaza camlarını kıran, yağmalayan ve kundaklayan birkaç kişinin şiddet eylemleriyle kesintiye uğradı. Şiddet olaylarında, kolluk kuvvetleri, sosyal medya videoları ve muhtemelen dövme tanıma ve yüz tanıma gibi diğer kimlik teknolojilerini kullanarak yağmacıları, mala zarar verenleri ve kundakçıları tespit etmeye çalıştı (ancak Philadelphia tutuklamasında yüz tanıma araçlarından hiç bahsedilmedi).

CyberHoot, Clearview AI'nin geniş yüz tanıma veri tabanı hakkında ilk olarak Ocak 2020'de ve daha sonra Nisan ayında COVID-19 maskeleri takılıyken bile yüz tanıma teknolojisinin nasıl geliştirildiği hakkında yazmıştı . Buradaki asıl nokta, yüz ve diğer kimlik tanıma teknolojilerinin (dövme veri tabanı) hızla çoğalmasıdır. Bunun ne anlama geldiğini anlamalı ve bunların kullanımı için kurallar, bu veri tabanlarının korunması için gereklilikler belirlemeliyiz, aksi takdirde gizliliğimizi sonsuza dek kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırız.

Ne oluyor?

30 Mayıs'ta Philadelphia, PA şehir merkezinde isyanlar çıktı; bu isyanlar hasara, yağmalara ve polis araçlarının yakılmasına yol açtı. Ertesi hafta, 33 yaşında bir kadın, iki polis aracını ateşe vermekle suçlanarak kundakçılık suçundan yargılandı.

Polis, bu şiddet içeren protestoları soruşturdu ve sosyal medyada yayınlanan olayla ilgili "çeşitli videoları" inceledi; bu da nihayetinde kadının tutuklanmasına yol açtı. FBI, kadının polis araçlarını ateşe verdiği iddia edilen bir videoyu gördü , sağ ön kolunda stilize edilmiş bir barış işareti dövmesi tespit etti; ayrıca aynı kadının bir araçtan yanan bir tahta polis bariyerini çıkarıp diğerinin camından içeri soktuğunu gösteren bir Vimeo videosu da buldu. Polis, kadını sadece bir tişört ve bir dövmeye dayanarak nasıl tespit etti?

Yeni Kimlik Teknolojileri

FBI, Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) ile birlikte "Tatt-C" adlı bir dövme tanıma programı oluşturmak için çalışıyor. Bu teknoloji, yüz tanıma yazılımına benzer şekilde, dövmeleri otomatik olarak tanımak için yazılımı eğitmek üzere açık bir dövme veritabanı oluşturmayı içeriyor . Ancak FBI, bu veritabanını veya içerdiği geniş yüz görüntüsü arşivini iddia edilen kundakçıyı bulmak için kullandığından bahsetmedi; ancak bu teknolojiyi faili bulmak için kesinlikle kullanabileceklerini belirtmek önemlidir. Bu geniş veritabanı çoğunlukla mahkumların dövme görüntülerini içeriyor, ancak halka açık dövmeleri de içeriyor. Tatt-C ve yüz tanıma gibi diğer biyometrik tarama araçları, bu çeşitli veritabanlarında yüz milyonlarca fotoğraf bulunması nedeniyle gizlilikle ilgili sorunları gündeme getiriyor. Açık olan şu ki, bu gizliliği ihlal eden teknolojiler burada ve dünya çapında kolluk kuvvetleri tarafından kullanılıyor.

Gizlilik endişeleri

Mükemmel bir dünyada, bu gibi güçlü uygulamalar kolluk kuvvetlerinin suçluları tespit edip yakalamasına yardımcı olurdu. Ancak gizlilik savunucuları, bu teknolojiyi kullanan her ülkenin iyi niyetli olmadığını belirtiyor. Çin'den Rusya'ya ve hatta belki de ABD'ye kadar, güçlü ulus devletler bu teknolojileri vatandaşlarını, muhaliflerini ve çıkarlarını korumak için kullanıyor. 

Bu gibi güçlü teknolojiler şirketler tarafından kullanıldığında, verilerimize ne olacağı sorusunu sormamız gerekiyor. Bu teknolojiler etik olmayan ellere geçerse veya bilgisayar korsanları bir veri ihlaliyle verileri çalarsa ne olur? Clearview AI'nin tüm müşteri listesinin bu yılın başlarında çalındığını zaten biliyoruz.

"Büyük güç, büyük sorumluluk getirir" atasözü, yüz, dövme, ses veya başka bir kimlik tanıma teknolojisi için mükemmel bir şekilde geçerlidir. Bilgisayar korsanlarının bu tür veritabanlarının peşine düşüp içeriklerini istismar ederek suçlulara halka karşı kullanabilecekleri bir silah daha kazandıracağını hayal etmek kolaydır. Ayrıca, vatandaşların mahremiyetini koruyan ve bu tür teknolojilerin kullanımına yalnızca çok sınırlı koşullar altında izin veren toplumsal normların oluşturulması gerektiğini de görmek kolaydır. 

Anayasa, Dördüncü Değişiklik aracılığıyla, insanları hükümetin makul olmayan arama ve el koymalarından korur . Ancak Dördüncü Değişiklik , tüm arama ve el koymalara karşı bir garanti değil , yalnızca yasa kapsamında makul olmayan olarak kabul edilenlere karşı bir garantidir. Kimlik teknolojisinin kullanılması, bireyleri arama ve onları ele geçirme niyetiyle yapılan bir eylem olarak değerlendirilebilir. Bunun kötüye kullanılmaması için dikkatli olunmalıdır.

Kaynaklar: NakedSecurity , NIST Tatt-C Makalesi

Ek Okuma: Koronavirüs Maskeleriyle Bile Çalışan Yüz Tanıma Teknolojisi

İşletmenizi korumak için yeterince çaba gösteriyor musunuz?

Bugün CyberHoot'a kaydolun ve daha iyi uyuyun

Çalışanlar siber eğitimli ve tetikte!

Bugün kaydolun!