

Вирус SQL Slammer, также известный как вирус Sapphire, — это вредоносная программа в виде червя , которая в 2003 году вызвала отказ в обслуживании (DDoS) на многих интернет-хостингах, привела к тысячам сбоев в сети и даже значительно замедлила интернет-трафик! Червь быстро распространился, заразив большинство из своих 75 000 жертв в течение десяти минут. Этот червь использовал уязвимость в SQL Server от Microsoft.
Социальная изоляция — это решение 2020 года для сглаживания кривой заболеваемости коронавирусом. В 2003 году для предотвращения распространения SQL Slammer требовалась сетевая изоляция (блокировка TCP 1434 — порта связи SQL). Однако, как показывает карта распространения вируса COVID-2003 19 года, из-за скорости распространения компьютерных инфекций сетевая изоляция не могла быть реализована достаточно быстро, чтобы остановить распространение SQL Slammer. Пока неизвестно, насколько быстро мир научился внедрять социальную изоляцию, чтобы замедлить и остановить распространение COVID-XNUMX.
Связанные темы : вирус ILOVEYOU , рекомендации по коронавирусу
Источник: Исследование Университета штата Северная Каролина
Червь SQL Slammer обошелся компаниям примерно в 750 миллионов долларов, а ущерб превысил 1 миллиард долларов. В данном случае рисков можно было бы легко избежать, если бы компании исправили свои системы. Поэтому, как владелец бизнеса, убедитесь, что программа кибербезопасности вашей компании включает следующие меры защиты:
Все эти семь мер представляют собой стратегии глубокой киберзащиты, позволяющие снизить риск.
https://www.youtube.com/watch?v=HH2_m4BqJZo
Узнавайте и делитесь последними тенденциями, советами и передовыми методами в области кибербезопасности, а также новыми угрозами, на которые следует обратить внимание.
Автор: Кэти Бокетти | Редактор: Крейг Тейлор | Редакторская работа Крейга Тейлора: Мы это знаем уже давно...
Читать далее
Автор: Кэти Бокетти | Редакционная статья: Крейг Тейлор | Редакционная статья Крейга Тейлора: CAPTCHA должна проверять, является ли...
Читать далееБолее пристальное внимание к человеческим рискам с помощью позитивного подхода, который превосходит традиционное тестирование на фишинг.
