
Mineração de dados refere-se às técnicas matemáticas utilizadas para examinar grandes conjuntos de dados, incluindo, entre outros, históricos de busca ou publicações em redes sociais, buscando inferências estatisticamente significativas que permitam extrair tendências e padrões dos dados. Deixamos rastros de dados enquanto vivemos nossas vidas online hoje em dia. Esses rastros digitais são minuciosamente analisados por muitas empresas devido ao seu valor preditivo em relação às nossas decisões, escolhas e compras futuras.
Um exemplo clássico é como a Target descobriu que uma adolescente estava grávida antes mesmo de seus pais . O pai confrontou a filha, perguntando por que ela havia começado a receber cupons de fraldas pelo correio, e ela admitiu estar grávida. Ela recebeu esses cupons da Target porque seu histórico de buscas foi analisado pela varejista, que determinou que esses termos de busca previam com segurança uma gravidez e, portanto, uma futura necessidade de fraldas.
A Mineração de Dados é realizada em nossos dados públicos pessoais todos os dias enquanto navegamos na internet, postamos em redes sociais e consumimos conteúdo. Todos nós já passamos pela experiência de mineração de dados ao ver anúncios de produtos que pesquisamos recentemente no Google ou sobre os quais postamos no Facebook.
Fonte: NJIT , WindowsReport
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A mineração de dados representa ferramentas analíticas poderosas para as empresas usarem em seu benefício. Não é usada apenas por profissionais de marketing e vendas. É frequentemente usada para analisar o próprio negócio em busca de oportunidades de melhoria ou para identificar tendências para melhores previsões e planejamentos. Business Intelligence (BI) é uma forma de mineração de dados que fornece resultados acionáveis a partir dos dados usados para administrar o seu negócio. Como proprietário de uma PME, você pode recorrer a consultores para ajudá-lo a minerar grandes bancos de dados que você possui sobre a operação do seu negócio para otimizar a eficiência. É por isso que os caminhões da FedEx e da UPS consistentemente viram mais à direita do que à esquerda nos EUA, mas à esquerda mais do que à direita no Reino Unido.
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