Inteligência Artificial (IA)

Inteligência Artificial (IA) refere-se à inteligência semelhante à humana apresentada por um computador, robô ou outras máquinas. A IA imita o aprendizado humano incorporando capacidades de aprendizado iterativo em um computador. As máquinas de IA aprendem com a exposição a experiências, por exemplo, examinando objetos ou praticando milhões de partidas de xadrez e medindo os resultados para aprender estratégias melhores. No uso cotidiano, a IA pode combinar essas capacidades para executar funções que um humano executaria, como recepcionar um hóspede em um hotel ou dirigir um carro.

A inteligência artificial desempenha um papel fundamental em nosso dia a dia. O aumento expressivo da utilidade da IA ​​foi possibilitado pela disponibilidade de grandes volumes de dados e pela ampla disseminação de sistemas computacionais capazes de processar dados com maior rapidez e precisão do que os humanos. A IA completa nossas palavras enquanto digitamos, fornece rotas de carro quando solicitamos, aspira nossos pisos e recomenda o que devemos comprar ou maratonar em seguida. Além disso, impulsiona aplicativos, como a análise de imagens médicas , que auxiliam profissionais qualificados a realizar trabalhos importantes com mais rapidez e melhores resultados.

Como a IA me afeta?

Você já digitou um e-mail ou mensagem de texto no seu celular e ele mostrou sugestões de palavras ou até mesmo as corrigiu automaticamente? Esse é um exemplo fácil de IA em nosso dia a dia. Abaixo estão alguns exemplos comuns de uso da IA: 

• Reconhecimento de fala: Reconhece palavras faladas e as converte em texto digitalizado. O reconhecimento de fala é o recurso que impulsiona softwares de ditado, controles remotos de TV, mensagens de texto e GPS ativados por voz, além de menus de telefone acionados por voz.
• Reconhecimento facial/de imagem: Tecnologia de IA que pode identificar e classificar objetos, pessoas, textos e até ações em imagens estáticas ou em movimento. Normalmente impulsionado por redes neurais profundas, o reconhecimento de imagem é usado para sistemas de identificação de impressão digital, aplicativos de depósito de cheques móveis, análise de imagens médicas e de vídeo, carros autônomos e muito mais.
• Recomendações em tempo real: Sites de varejo e entretenimento usam redes neurais para recomendar compras adicionais ou mídias que provavelmente atrairão um cliente com base na atividade anterior do cliente, na atividade anterior de outros clientes e em inúmeros outros fatores, incluindo a hora do dia e o clima.
• Prevenção de vírus e spam: Antes controlados por sistemas especializados baseados em regras, os softwares de detecção de vírus e spam atuais empregam redes neurais profundas que podem aprender a detectar novos tipos de vírus e spam tão rapidamente quanto os criminosos cibernéticos conseguem imaginá-los.
• Robôs domésticos: O aspirador Roomba da iRobot usa inteligência artificial para determinar o tamanho de um cômodo, identificar e evitar obstáculos e aprender a rota mais eficiente para aspirar o chão. Tecnologia semelhante impulsiona cortadores de grama e limpadores de piscina robóticos.
• Piloto automático: Isso tem sido usado em aeronaves comerciais e militares por décadas. Hoje, o piloto automático utiliza uma combinação de sensores, tecnologia GPS, reconhecimento de imagem, tecnologia anticolisão, robótica e processamento de linguagem natural para guiar uma aeronave com segurança pelos céus e atualizar os pilotos humanos conforme necessário. Dependendo de quem você perguntar, os pilotos comerciais de hoje gastam apenas três minutos e meio pilotando manualmente um voo.

Para saber mais sobre Inteligência Artificial (IA), assista a este breve vídeo:

Fontes: 

Investopedia

IBM

Leitura Adicional:

Reconhecimento facial Clearview AI

Termos relacionados:

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