A agregação de dados é qualquer processo em que os dados são coletados e expressos de forma resumida. A agregação de dados é frequentemente usada para permitir a análise estatística de grandes conjuntos de dados para fins de inteligência de negócios (BI) e análise.
A agregação de dados é frequentemente realizada em larga escala, por meio de ferramentas de software conhecidas como agregadores de dados. Agregadores de dados geralmente incluem recursos para coletar, normalizar (processar), anonimizar e apresentar dados agregados. Agregadores de dados ajudam analistas de negócios a examinar grandes conjuntos de dados com mais facilidade. A agregação de dados é apresentada de maneiras que removem informações pessoais do conjunto de dados (também conhecidas como anonimização ou desidentificação).
Alguns exemplos de agregação de dados são:
Vivemos na era do big data e da monetização de dados. Entender o impacto da agregação de dados e da inteligência de negócios pode ajudar a maioria das empresas a melhorar sua lucratividade, satisfação do cliente, suporte e muito mais.
Fonte: TechTarget
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Termos relacionados: Mineração de dados
O uso da Agregação de Dados (DA) é algo do qual a maioria das organizações ou empresas pode se beneficiar. A DA pode auxiliar as empresas com finanças, estratégia de negócios, planejamento de produtos, precificação de produtos e serviços, otimização de operações e até mesmo estratégia de marketing. Para fins de Business Intelligence (BI), os dados podem ser agregados em resumos que auxiliam os líderes a tomar decisões bem informadas. Os dados do usuário podem ser agregados de diversas fontes, como comunicações em mídias sociais, histórico de navegação de dispositivos IoT e outros dados pessoais, para fornecer às empresas insights críticos sobre os consumidores e seus comportamentos. Se sua organização não agrega dados para auxiliar na tomada de decisões de negócios, talvez seja hora de contratar um analista de dados ou terceirizado para agregar dados importantes para sua empresa.
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