Mídias sociais usadas para capturar manifestantes violentos

7 de julho de 2020 | Blog, Pegajoso Mídias sociais usadas para capturar manifestantes violentos


software de reconhecimento de tatuagem

7-7-2020 1:34 Correção: O artigo original afirmava que o reconhecimento facial foi usado para capturar o manifestante. Isso não é verdade. Um vídeo de mídia social foi usado, possivelmente com uma busca no banco de dados Tat-C. Nenhum reconhecimento facial foi usado, de acordo com a maioria dos relatos. A CyberHoot queria esclarecer os fatos antes de ser questionada sobre isso.

A morte de George Floyd, causada por um policial, gerou indignação nacional e inúmeros protestos, além do surgimento do movimento "Black Lives Matter". Em alguns casos, protestos pacíficos foram interrompidos pela violência de alguns que quebraram vitrines, saquearam e incendiaram lojas. Nos casos de violência, as autoridades policiais buscaram identificar os saqueadores, destruidores de propriedades e incendiários usando vídeos de redes sociais e, possivelmente, outras tecnologias de identidade, como reconhecimento de tatuagens e possivelmente reconhecimento facial (embora, na prisão em Filadélfia, não tenha havido menção a ferramentas de reconhecimento facial).

O CyberHoot escreveu pela primeira vez sobre o extenso banco de dados de reconhecimento facial da Clearview AI em janeiro de 2020 e novamente em abril, abordando o desenvolvimento de tecnologias de reconhecimento facial para uso com máscaras contra a COVID-19 . A questão é que as tecnologias de reconhecimento facial e de outras identidades (como o banco de dados de tatuagens) estão se multiplicando rapidamente. Precisamos entender o que isso significa e estabelecer regras para seu uso, requisitos para a proteção desses bancos de dados, ou corremos o risco de perder nossa privacidade para sempre.

O que está acontecendo?

Em 30 de maio, tumultos irromperam no centro da Filadélfia, Pensilvânia, resultando em danos, saques e carros da polícia incendiados. Na semana seguinte, uma mulher de 33 anos foi acusada de incêndio criminoso por supostamente ter incendiado dois veículos do Departamento de Polícia da Filadélfia (PPD).

As autoridades investigaram esses protestos violentos, incluindo "vários vídeos" do incidente postados nas redes sociais, o que acabou levando à prisão dessa mulher. O FBI viu um vídeo da mulher supostamente incendiando viaturas da polícia, identificou uma tatuagem de um símbolo da paz estilizado em seu antebraço direito e um vídeo no Vimeo mostrando a mesma mulher removendo um pedaço de madeira em chamas de uma barricada policial de uma viatura e o arremessando contra a janela de outra. Como a polícia identificou a mulher com base em uma camiseta e uma tatuagem?

Novas Tecnologias de Identidade

O FBI tem trabalhado com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) para criar um programa de reconhecimento de tatuagens chamado "Tatt-C". A tecnologia envolve a criação de um banco de dados aberto de tatuagens para ser usado no treinamento de softwares que reconhecem tatuagens automaticamente, de forma semelhante a um software de reconhecimento facial . No entanto, o FBI não mencionou o uso desse banco de dados, ou de sua vasta quantidade de imagens faciais, para encontrar o suposto incendiário; mas é importante notar que eles certamente poderiam ter usado essa tecnologia para encontrar o autor do crime. Esse vasto banco de dados contém principalmente imagens de tatuagens de prisioneiros, mas também inclui tatuagens de pessoas em público. Tecnologias como o Tatt-C e outras ferramentas de escaneamento biométrico, como o reconhecimento facial, levantam questões relacionadas à privacidade, com centenas de milhões de fotos nesses diversos bancos de dados. O que fica claro é que essas tecnologias que violam a privacidade estão presentes e sendo usadas em todo o mundo pelas forças policiais.

Preocupações com a privacidade

Em um mundo perfeito, aplicativos poderosos como esses ajudariam as autoridades policiais a identificar e capturar criminosos. No entanto, defensores da privacidade apontam que nem todas as nações que utilizam essa tecnologia estão agindo de boa-fé. Da China à Rússia, e talvez até mesmo aos EUA, Estados-nação poderosos estão usando essas tecnologias para rastrear seus cidadãos, dissidentes e pessoas de interesse. 

Sempre que empresas utilizam tecnologias poderosas como essas, devemos nos perguntar: o que será feito com nossos dados? O que acontece se essas tecnologias caírem em mãos antiéticas ou se hackers roubarem os dados em uma violação de segurança? Já sabemos que toda a lista de clientes da Clearview AI foi roubada no início deste ano.

O ditado "com grandes poderes vêm grandes responsabilidades" aplica-se perfeitamente à tecnologia de reconhecimento de identidade, seja facial, de tatuagem, de voz ou de qualquer outra natureza. É fácil imaginar hackers atacando esses bancos de dados para explorar seu conteúdo, dando aos criminosos mais uma arma para usar contra o público em geral. Também é fácil perceber que normas sociais precisam ser estabelecidas para proteger a privacidade dos cidadãos e permitir o uso dessas tecnologias apenas em circunstâncias muito limitadas. 

A Constituição, por meio da Quarta Emenda , protege as pessoas de buscas e apreensões ilegais por parte do governo. A Quarta Emenda , contudo, não garante a proteção contra todas as buscas e apreensões , mas apenas contra aquelas consideradas ilegais perante a lei. O uso de tecnologia de identificação pode ser interpretado como uma forma de buscar indivíduos com a intenção de prendê-los. É preciso ter cuidado para evitar o uso indevido dessa tecnologia.

Fontes: NakedSecurity , Artigo NIST Tatt-C

Leitura complementar: Tecnologia de reconhecimento facial que funciona mesmo com máscaras contra o coronavírus

Você está fazendo o suficiente para proteger seu negócio?

Cadastre-se no CyberHoot hoje e durma melhor sabendo que seu

Os funcionários são treinados cibernéticos e estão em alerta!


Inscreva-se hoje!

Últimos Blogs

Fique por dentro das últimas novidades insights de segurança

Descubra e compartilhe as últimas tendências, dicas e melhores práticas de segurança cibernética, além de novas ameaças às quais você deve ficar atento.

Corp MDM: O aplicativo de trabalho falso que queria ler suas mensagens de texto

Corp MDM: O aplicativo de trabalho falso que queria ler suas mensagens de texto

Autora: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial de Craig Taylor: Já sabíamos disso há algum tempo...

Ler mais
Assistentes falsos do ChatGPT estão espalhando malware. Veja como identificá-los.

Assistentes falsos do ChatGPT estão espalhando malware. Veja como identificá-los.

Autora: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial de Craig Taylor: Um CAPTCHA deve testar se...

Ler mais
Phishing de consentimento OAuth: Proteja suas permissões, não apenas sua senha.

Phishing de consentimento OAuth: Proteja suas permissões, não apenas sua senha.

Autora: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial de Craig Taylor: Sou abençoado por ter...

Ler mais