Dynamische codeanalyse is een methode die wordt gebruikt om een applicatie te analyseren tijdens de uitvoering ervan. Dit proces van dynamische codeanalyse wordt vaak opgedeeld in de volgende stappen:
Het is belangrijk om te weten dat dynamische codeanalyse alleen mogelijk is als de broncode succesvol is gecompileerd naar een uitvoerbaar bestand. U kunt deze tools niet gebruiken om code te analyseren die compilatie- en/of buildfouten bevat.
Dynamische codeanalyse laat u vier dingen zien:
Dynamische analyses kunnen worden uitgevoerd op programma's die zijn geschreven in verschillende programmeertalen: C, C++, Java, C#, PHP, Python, Erlang en vele andere.
Extra Reading: Diepgaande analyse van de markt voor dynamische codeanalysesoftware in 2020 en toekomstige prognose 2020-2026
Gerelateerde termen: Statische Code Analyse, Kwetsbaarheid
Dynamische codeanalyse kan subtiele fouten of kwetsbaarheden blootleggen die te complex zijn om alleen met statische codeanalyse te worden ontdekt. Een dynamische test vindt alleen fouten in code die daadwerkelijk wordt uitgevoerd. Bedrijven moeten deze overwegingen afwegen tegen de complexiteit van hun eigen situatie. Applicatietype, tijd en bedrijfsmiddelen zijn enkele van de belangrijkste aandachtspunten. Dynamische codeanalyse is een goed voorbeeld van het implementeren van een aantal kleine controles om problemen te identificeren en op te lossen voordat ze in productie gaan en veel moeilijker en duurder worden om te verhelpen. Een onsje preventie met dynamische codeanalyse is beter dan een pond genezing later.
https://www.youtube.com/watch?v=seuW81p4gv4
Ontdek en deel de nieuwste trends, tips en best practices op het gebied van cyberbeveiliging, maar ook nieuwe bedreigingen waar u op moet letten.
Een praktische handleiding voor vCISO's: DE WAARSCHUWING DIE WE NEGEERDEN OF NIET KONDEN BEGRIJPEN. Jarenlang was de meest geloofwaardige...
Lees meer
Een handleiding om oplichtingspraktijken waarbij iemand zich voordoet als een topmanager te herkennen voordat de nep-CEO een echte overschrijving ontvangt. Het...
Lees meer
Kunstmatige intelligentie (of AI) maakt phishingmails slimmer, malware geniepiger en het stelen van inloggegevens gemakkelijker...
Lees meerKrijg een scherper beeld van menselijke risico's met een positieve aanpak die traditionele phishingtests overtreft.
