data-aggregatie

24 juli 2020 | cyber

Data-aggregatie is elk proces waarbij gegevens worden verzameld en in een samenvattende vorm worden weergegeven. Data-aggregatie wordt vaak gebruikt om statistische analyses van grote datasets mogelijk te maken voor business intelligence (BI) en andere analyses.

Data-aggregatie wordt vaak op grote schaal uitgevoerd met behulp van softwaretools die bekend staan als data-aggregators. Data-aggregators bevatten doorgaans functies voor het verzamelen, normaliseren (verwerken), anonimiseren en presenteren van geaggregeerde data. Data-aggregators helpen bedrijfsanalisten om grote datasets gemakkelijker te onderzoeken. Data-aggregatie wordt gepresenteerd op een manier die persoonlijke informatie uit de dataset verwijdert (ook wel anonimisering of de-identificatie genoemd).

Enkele voorbeelden van gegevensaggregatie zijn:

Slagingspercentages voor scholen
Opkomst van kiezers per staat of provincie
Gemiddelde leeftijd van de consument voor een specifiek product

We leven in het tijdperk van big data en datamonetisatie. Inzicht in de impact van data-aggregatie en business intelligence kan de meeste bedrijven helpen hun winstgevendheid, klanttevredenheid, ondersteuning en nog veel meer te verbeteren.

Bron: TechTarget

Aanvullende informatie: Data-aggregatie is mogelijk de sleutel tot het bouwen van de bank van Google.

Gerelateerde termen: Datamining

Wat betekent dit voor een MKB-bedrijf?

Data-aggregatie (DA) is iets waar de meeste organisaties of bedrijven baat bij hebben. DA kan bedrijven helpen met hun financiën, bedrijfsstrategie, productplanning, prijsstelling van producten en diensten, operationele optimalisatie en zelfs marketingstrategie. Voor Business Intelligence (BI)-doeleinden kunnen gegevens worden samengevoegd tot samenvattingen die leiders helpen weloverwogen beslissingen te nemen. Gebruikersgegevens kunnen uit meerdere bronnen worden samengevoegd, zoals communicatie via sociale media, browsegeschiedenis van IoT-apparaten en andere persoonlijke gegevens, om bedrijven cruciale inzichten te geven in consumenten en hun gedrag. Als uw organisatie geen gegevens verzamelt ter ondersteuning van zakelijke beslissingen, is het misschien tijd om een data-analist of een externe partij in te schakelen om belangrijke gegevens voor uw bedrijf te verzamelen.