Artificial Intelligence (AI)

24 maart 2021 | cyber

Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar mensachtige intelligentie die wordt vertoond door een computer, robot of andere machine. AI bootst menselijk leren na door iteratieve leermogelijkheden in een computer in te bouwen. AI-machines leren door blootstelling aan ervaringen, bijvoorbeeld door objecten te bestuderen of miljoenen schaakpartijen te spelen en de resultaten te meten om betere strategieën te leren. In het dagelijks leven kan AI deze mogelijkheden combineren om functies uit te voeren die een mens zou kunnen doen, zoals een hotelgast begroeten of een auto besturen.

AI speelt een grote rol in ons dagelijks leven. De explosieve groei van het gebruik van AI is mogelijk gemaakt door de beschikbaarheid van grote hoeveelheden data en de wijdverspreide beschikbaarheid van computersystemen die data sneller en nauwkeuriger kunnen verwerken dan mensen. AI vult onze woorden aan terwijl we ze typen, geeft ons routebeschrijvingen, stofzuigt onze vloeren en adviseert ons over wat we zouden moeten kopen of welke serie we vervolgens zouden moeten kijken. En het is de drijvende kracht achter toepassingen zoals medische beeldanalyse , die bekwame professionals helpen om belangrijk werk sneller en met betere resultaten uit te voeren.

Welk effect heeft AI op mij?

Heb je ooit een e-mail of sms op je telefoon getypt en kreeg je suggesties voor woorden, of werden de woorden zelfs automatisch voor je gecorrigeerd? Dat is een eenvoudig voorbeeld van AI in ons dagelijks leven. Hieronder vind je enkele veelvoorkomende voorbeelden van AI-gebruik:

Spraakherkenning: Herkent gesproken woorden en zet deze om in gedigitaliseerde tekst. Spraakherkenning is de functie die computerdicteersoftware, tv-afstandsbedieningen, spraakgestuurde sms-berichten en gps, en spraakgestuurde telefoonmenu's aanstuurt.
Gezichts-/beeldherkenning: AI-technologie die objecten, mensen, teksten en zelfs acties in stilstaande of bewegende beelden kan identificeren en classificeren. Beeldherkenning wordt doorgaans aangestuurd door diepe neurale netwerken en wordt gebruikt voor vingerafdruk-ID-systemen, mobiele apps voor het storten van cheques, video- en medische beeldanalyse, zelfrijdende auto's en nog veel meer.
Realtime aanbevelingen: Winkel- en entertainmentwebsites gebruiken neurale netwerken om aanvullende aankopen of media aan te bevelen die waarschijnlijk in de smaak zullen vallen bij een klant. Deze aanbevelingen zijn gebaseerd op de eerdere activiteiten van de klant, de eerdere activiteiten van andere klanten en talloze andere factoren, zoals het tijdstip en het weer.
Virus- en spampreventie: Vroeger werden virus- en spamdetectiesoftware aangestuurd door op regels gebaseerde expertsystemen, maar tegenwoordig maken ze gebruik van diepe neurale netwerken die nieuwe typen virussen en spam net zo snel kunnen detecteren als cybercriminelen ze kunnen bedenken.
Huishoudelijke robots: De Roomba-stofzuiger van iRobot gebruikt kunstmatige intelligentie om de grootte van een kamer te bepalen, obstakels te identificeren en te vermijden, en de meest efficiënte route voor het stofzuigen van een vloer te leren. Vergelijkbare technologie wordt gebruikt in robotmaaiers en zwembadreinigers.
Autopilot: Dit wordt al tientallen jaren gebruikt in commerciële en militaire vliegtuigen. Tegenwoordig gebruikt de automatische piloot een combinatie van sensoren, gps-technologie, beeldherkenning, botsingsvermijdingstechnologie, robotica en natuurlijke taalverwerking om een vliegtuig veilig door de lucht te loodsen en de menselijke piloten indien nodig te updaten. Afhankelijk van wie je het vraagt, besteden commerciële piloten tegenwoordig slechts drieënhalve minuut aan het handmatig besturen van een vlucht.