데이터 집계

2020년 7월 24일 | 사이버

데이터 집계는 데이터를 수집하여 요약 형태로 표현하는 모든 프로세스를 의미합니다. 데이터 집계는 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석을 위해 대규모 데이터 세트에 대한 통계 분석을 가능하게 하는 데 자주 사용됩니다.

데이터 집계는 데이터 애그리게이터(data aggregator)라고 불리는 소프트웨어 도구를 통해 대규모로 수행되는 경우가 많습니다. 데이터 애그리게이터는 일반적으로 집계된 데이터의 수집, 정규화(처리), 익명화 및 표시 기능을 포함합니다. 데이터 애그리게이터는 비즈니스 분석가가 대규모 데이터 세트를 더 쉽게 검토할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 집계는 데이터 세트에서 개인 정보를 제거하는 방식(익명화 또는 비식별화)으로 제공됩니다.

데이터 집계의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

학교별 졸업률
주 또는 카운티별 투표율
특정 제품에 대한 소비자의 평균 연령

우리는 빅데이터와 데이터 수익화 시대에 살고 있습니다. 데이터 수집과 비즈니스 인텔리전스의 영향을 이해하면 대부분의 기업이 수익성, 고객 만족도, 지원 등을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

출처: TechTarget

추가 자료: 데이터 집계가 구글 뱅크 구축의 핵심이 될 수 있다

관련 용어: 데이터 마이닝

이는 중소기업에게 무엇을 의미할까요?

데이터 집계(DA)는 대부분의 조직이나 기업이 활용할 수 있는 유용한 도구입니다. DA는 기업의 재무, 사업 전략, 제품 기획, 제품 및 서비스 가격 책정, 운영 최적화, 심지어 마케팅 전략 수립에도 도움을 줄 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI)를 위해 데이터를 요약하여 정리하면 리더들이 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 소셜 미디어 커뮤니케이션, IoT 기기의 검색 기록, 기타 개인 데이터 등 다양한 출처에서 사용자 데이터를 수집하여 기업에 소비자와 소비자 행동에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 만약 기업에서 비즈니스 의사 결정에 도움이 되는 데이터를 수집하지 않고 있다면, 데이터 분석가나 외부 업체를 고용하여 회사의 중요한 데이터를 수집하는 것이 좋습니다.