데이터 분류

데이터 분류 데이터를 버킷별로 분류하여 검색, 접근 제한 및 보호를 용이하게 하는 것입니다. 데이터 분류는 기업의 중요도 또는 민감도에 따라 데이터를 보호하는 데 중요합니다. 예를 들어, 기업은 마케팅 캠페인과는 다른 방식으로 HIPAA 데이터를 보호해야 합니다. 따라서 회사의 주 파일 서버 사용자 디렉터리와 함께 보관하기보다는 별도의 보호 컨테이너(폴더, 네트워크 세그먼트 또는 애플리케이션)에 보관해야 합니다. 분류에 따라 정보를 분류하고 보호함으로써 직원들이 자료에 더 빠르게 접근하고 권한이 있는 사용자만 보호된 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다. 이러한 범주는 다음 원칙과 함께 사용되어야 합니다. 최소 권한 귀하의 데이터를 더욱 보호하기 위해.

출처: 바로 니스, TechTarget, 넷 크릭 스

추가 독서 과제 : 구글, 레이블이 지정된 데이터가 제한된 이미지를 분류할 수 있는 SimCLR AI 프레임워크 출시

관련 용어: 기밀 유지, 최소 권한, 민감한 정보

이는 중소기업에게 무엇을 의미할까요?

중소기업은 민감하고 중요한 데이터를 보호하기 위해 사용하는 데이터 분류를 포함하는 정보 처리 정책을 마련해야 합니다. 이를 통해 다음과 같은 위험을 줄일 수 있습니다. 우발적인 내부 위협이러한 사고는 민감한 데이터가 공개 데이터에 섞일 때 발생합니다. 예를 들어, 민감한 개인 식별 정보(PII) 마케팅 자료나 재무 자료와 같은 폴더에 보관해서는 안 됩니다. 최소 권한 원칙을 따르면 직원이 실수로 민감한 정보를 공유할 가능성을 줄여 큰 문제를 예방할 수 있습니다. 데이터를 분류해야 하는 몇 가지 이유가 있는데, 저희가 자세히 설명해 드리겠습니다. 

1. 귀하의 회사에서 중요하고 민감한 정보 범주를 파악하세요(지적 재산권, 영업 비밀, 규제 데이터(HIPAA, PCI 등)를 고려하세요).
2. 정보 처리 정책에 규정된 대로 중요하고 민감한 데이터를 보호하고 잠그십시오.
3. HIPAA, PCI, GDPR 등의 규정을 준수하기 위해 규제된 데이터를 추적하고 보호합니다.
4. 데이터 인덱싱을 통해 검색 기능을 최적화합니다.
5. 데이터 내에서 통계적으로 유의미한 패턴이나 추세를 발견합니다.
6. 중복되거나 오래된 데이터를 식별하여 저장소를 최적화합니다.

데이터 분류에 대해 자세히 알아보려면 2분 분량의 짧은 영상을 시청하세요.

https://www.youtube.com/watch?v=-oubxE9WdjI

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