데이터 마이닝

데이터 마이닝은 검색 기록이나 소셜 미디어 게시물 등을 포함한 대규모 데이터 세트를 분석하여 통계적으로 유의미한 추세와 패턴을 도출하는 데 사용되는 수학적 기법을 말합니다. 우리는 오늘날 온라인에서 생활하면서 수많은 데이터 흔적을 남깁니다. 이러한 디지털 흔적은 우리의 의사 결정, 선택, 그리고 미래 구매에 미치는 예측력을 분석하기 위해 많은 기업에서 면밀히 검토되고 있습니다.

대표적인 예로, 타겟(Target)이 부모보다 먼저 십대 소녀의 임신 사실을 알아낸 사례가 있습니다 . 아버지가 딸에게 왜 기저귀 쿠폰을 우편으로 받기 시작했는지 묻자, 딸은 임신 사실을 인정했습니다. 타겟은 딸의 검색 기록을 데이터 마이닝하여, 이러한 검색어들이 임신 가능성, 즉 기저귀 수요와 밀접한 관련이 있음을 파악했기 때문에 딸에게 쿠폰을 보낸 것입니다.

데이터 마이닝은 우리가 웹 서핑을 하고, 소셜 미디어에 글을 올리고, 콘텐츠를 소비하는 동안 매일 개인 공개 데이터에 대해 수행됩니다. 우리 모두는 구글에서 최근 검색했거나 페이스북에 게시된 제품 광고를 볼 때 데이터가 마이닝되는 것을 경험해 본 적이 있습니다.

출처: NJIT , WindowsReport

추가 정보: UPS 트럭이 (거의) 좌회전하지 않는 이유

EU, 사기 방지를 위한 의무적 데이터 마이닝 도구 제안

이는 중소기업에게 무엇을 의미할까요?

데이터 마이닝은 기업이 효과적으로 활용할 수 있는 강력한 분석 도구입니다. 마케터나 영업 담당자에게만 사용되는 것이 아닙니다. 자체 사업을 분석하여 개선 기회를 찾거나, 더 나은 예측 및 계획을 위해 추세를 파악하는 데 자주 사용됩니다. 비즈니스 인텔리전스(BI)는 사업 운영에 사용되는 데이터에서 실행 가능한 결과를 제공하는 데이터 마이닝의 한 형태입니다. 중소기업 소유주라면 사업 운영에서 보유한 대규모 데이터베이스를 마이닝하여 효율성을 최적화하는 데 도움을 줄 컨설턴트를 찾을 수 있습니다. 이것이 바로 FedEx와 UPS 트럭이 미국에서는 좌회전보다 우회전이 더 많고, 영국에서는 좌회전이 더 많은 이유입니다.

데이터 마이닝에 대해 자세히 알아보려면 3분 분량의 짧은 영상을 시청하세요.

귀하의 사업을 보호하기 위해 충분한 노력을 하고 계신가요?

오늘 CyberHoot에 가입하고 더 나은 수면을 취하세요.

직원들은 사이버 훈련을 받고 경계태세를 갖추고 있습니다!

오늘 가입하십시오!