대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트를 학습하여 작동하는 인공지능 모델의 한 유형입니다.
검색 증강 생성(RAG)은 검색 또는 검색 단계를 결합한 AI 아키텍처 패턴입니다.
모델 추출 공격은 공격자가 호스팅된 머신 러닝 또는 AI 시스템에 반복적으로 쿼리를 보내는 기술입니다.
데이터 포이즈닝은 공격자가 의도적으로 악의적이거나 오해의 소지가 있거나 편향된 데이터를 시스템에 주입하는 공격입니다.
프롬프트 엔지니어링은 대규모 조직에 주어진 지침을 설계, 구조화 및 개선하는 실무입니다.
벡터 데이터베이스(벡터 스토어라고도 함)는 벡터 데이터를 저장하고 검색하도록 설계된 특수 데이터 시스템입니다.
텍스트 임베딩은 단어, 문장 또는 전체 문서를 숫자로 변환하여 텍스트를 표현하는 방식입니다.
hCaptcha는 웹사이트가 실제 인간 사용자와...를 구별하는 데 도움이 되는 봇 완화 및 스팸 방지 서비스입니다.
퀴싱(Quishing)은 QR 코드를 통해 사용자를 노리는 피싱 공격의 한 유형입니다. 공격자는 악성 QR 코드를 생성하여...
멀버타이징은 악성 광고(Malvertising)의 줄임말입니다. 온라인 광고를 이용해 악성 코드를 유포하는 것을 말합니다.
개인정보 보호 강화 컴퓨팅(PEC)은 조직이...을 수행할 수 있도록 하는 일련의 기술과 방법을 말합니다.
일반 텍스트(또는 평문)는 어떠한 형태의 암호화나 난독화 없이 저장되거나 전송되는 데이터입니다.
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