Aggregazione dei dati

L'aggregazione dei dati è qualsiasi processo in cui i dati vengono raccolti ed espressi in forma riassuntiva. L'aggregazione dei dati viene spesso utilizzata per consentire l'analisi statistica di grandi insiemi di dati per la business intelligence (BI) e l'analisi.

L'aggregazione dei dati viene spesso effettuata su larga scala, tramite strumenti software noti come aggregatori di dati. Gli aggregatori di dati includono in genere funzionalità per la raccolta, la normalizzazione (elaborazione), l'anonimizzazione e la presentazione di dati aggregati. Gli aggregatori di dati aiutano gli analisti aziendali a esaminare più facilmente set di dati di grandi dimensioni. L'aggregazione dei dati viene presentata in modo da rimuovere le informazioni personali dal set di dati (ovvero: anonimizzazione o de-identificazione). 

Alcuni esempi di aggregazione dei dati sono: 

• Tassi di laurea per le scuole
• Affluenza alle urne per stato o contea 
• Età media del consumatore per un prodotto specifico 

Viviamo nell'era dei big data e della monetizzazione dei dati. Comprendere l'impatto dell'aggregazione dei dati e della business intelligence può aiutare la maggior parte delle aziende a migliorare la redditività, la soddisfazione del cliente, l'assistenza e molto altro.

Fonte: TechTarget

Letture aggiuntive: L'aggregazione dei dati potrebbe essere la chiave per costruire la banca di Google

Termini correlati: Data Mining

Cosa significa questo per una PMI?

L'utilizzo dell'aggregazione dei dati (DA) è un vantaggio per la maggior parte delle organizzazioni e delle aziende. L'aggregazione dei dati può aiutare le aziende a gestire la finanza, la strategia aziendale, la pianificazione dei prodotti, la definizione dei prezzi di prodotti e servizi, l'ottimizzazione delle operazioni e persino la strategia di marketing. Per scopi di Business Intelligence (BI), i dati possono essere aggregati in riepiloghi che aiutano i leader a prendere decisioni consapevoli. I dati degli utenti possono essere aggregati da più fonti, come le comunicazioni sui social media, la cronologia di navigazione dei dispositivi IoT e altri dati personali, per fornire alle aziende informazioni cruciali sui consumatori e sui loro comportamenti. Se la tua organizzazione non aggrega i dati per supportare le decisioni aziendali, forse è il momento di assumere un analista di dati o una terza parte per aggregare i dati importanti per la tua azienda. 

Per saperne di più sull'aggregazione dei dati, guarda questo breve video:

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