I social media vengono utilizzati per catturare i manifestanti violenti

7-7-2020 1:34 Correzione: l'articolo originale affermava che il riconoscimento facciale fosse stato utilizzato per catturare il manifestante. Non è vero. È stato utilizzato un video sui social media, probabilmente con una ricerca nel database Tat-C. Secondo la maggior parte delle testimonianze, non era in uso alcun riconoscimento facciale. CyberHoot ha voluto chiarire la situazione prima di essere interrogata in merito.

La morte di George Floyd, causata da un agente di polizia, ha scatenato l'indignazione nazionale e innumerevoli proteste, con l'avvento del movimento "Black Lives Matter". In alcuni casi, le proteste pacifiche sono state interrotte dalla violenza di alcuni individui che hanno distrutto vetrine di negozi, saccheggiato e appiccato incendi. Nei casi di violenza, le forze dell'ordine hanno cercato di identificare i saccheggiatori, i distruttori di proprietà e gli incendiari utilizzando video sui social media e, probabilmente, altre tecnologie di riconoscimento dell'identità come il riconoscimento dei tatuaggi e, forse, il riconoscimento facciale (sebbene nell'arresto di Philadelphia non sia stato fatto alcun riferimento agli strumenti di riconoscimento facciale).

CyberHoot ha scritto per la prima volta del vasto database di riconoscimento facciale di Clearview AI nel gennaio 2020 e di nuovo ad aprile, parlando di come il riconoscimento facciale fosse in fase di sviluppo per funzionare anche con le mascherine anti-COVID-19. Il punto è che le tecnologie di riconoscimento facciale e di altre forme di identità (come il database dei tatuaggi) si stanno moltiplicando rapidamente. Dobbiamo capire cosa ciò significhi e stabilire regole per il loro utilizzo, requisiti per la protezione di questi database, altrimenti rischiamo di perdere la nostra privacy per sempre.

Che cosa sta succedendo?

Il 30 maggio sono scoppiati disordini nel centro di Filadelfia, in Pennsylvania, che hanno provocato danni, saccheggi e l'incendio di alcune auto della polizia. La settimana successiva, una donna di 33 anni è stata accusata di incendio doloso per aver presumibilmente dato fuoco a due veicoli del dipartimento di polizia di Filadelfia.

Le forze dell'ordine hanno indagato su queste violente proteste, esaminando anche "vari video" dell'incidente pubblicati sui social media, che hanno infine portato all'arresto di questa donna. L'FBI ha visionato un video in cui la donna avrebbe dato fuoco alle auto della polizia di Portland, ha identificato un tatuaggio raffigurante un simbolo della pace stilizzato sul suo avambraccio destro e un video su Vimeo che mostrava la stessa donna rimuovere un pezzo di barricata di legno in fiamme da un'auto della polizia e infilarlo nel finestrino di un'altra. Come ha fatto la polizia a identificare la donna basandosi su una maglietta e un tatuaggio?

Nuove tecnologie di identità

L'FBI ha collaborato con il National Institute of Standards and Technology (NIST) per creare un programma di riconoscimento dei tatuaggi chiamato "Tatt-C". La tecnologia prevede la creazione di un database pubblico di tatuaggi da utilizzare per addestrare un software in grado di riconoscere automaticamente i tatuaggi, in modo simile a un software di riconoscimento facciale . Tuttavia, l'FBI non ha menzionato l'utilizzo di tale database, o della sua vasta quantità di immagini facciali, per individuare il presunto piromane; è importante però sottolineare che avrebbero certamente potuto utilizzare questa tecnologia per trovare il colpevole. Questo vasto database contiene principalmente immagini di tatuaggi di detenuti, ma include anche tatuaggi di persone non riconosciute. Tecnologie come Tatt-C e altri strumenti di scansione biometrica come il riconoscimento facciale sollevano questioni relative alla privacy, considerando le centinaia di milioni di foto presenti in questi database. Quel che è certo è che queste tecnologie che violano la privacy sono una realtà e vengono utilizzate in tutto il mondo dalle forze dell'ordine.

Preoccupazioni relative alla privacy

In un mondo perfetto, applicazioni potenti come queste aiuterebbero le forze dell'ordine a identificare e catturare i criminali. Tuttavia, i sostenitori della privacy sottolineano che non tutte le nazioni che utilizzano questa tecnologia agiscono in buona fede. Dalla Cina alla Russia, forse persino agli Stati Uniti, potenti stati nazionali utilizzano queste tecnologie per tracciare i propri cittadini, i propri dissidenti e le persone di interesse. 

Quando le aziende utilizzano tecnologie così potenti, è doveroso chiedersi cosa ne sarà dei nostri dati. Cosa succederebbe se queste tecnologie finissero in mani sbagliate o se gli hacker rubassero i dati in seguito a una violazione? Sappiamo già che l' intero elenco clienti di Clearview AI è stato rubato all'inizio di quest'anno.

Il detto "da un grande potere derivano grandi responsabilità" si applica perfettamente alle tecnologie di riconoscimento dell'identità, che si tratti di riconoscimento facciale, tatuaggi, voce o altro. È facile immaginare che gli hacker si scaglino contro tali database per sfruttarne il contenuto, fornendo così ai criminali un'ulteriore arma da usare contro il pubblico. È anche facile comprendere la necessità di stabilire norme sociali che proteggano la privacy dei cittadini e consentano l'uso di tali tecnologie solo in circostanze molto limitate. 

La Costituzione, attraverso il Quarto Emendamento , protegge i cittadini da perquisizioni e sequestri irragionevoli da parte del governo. Il Quarto Emendamento , tuttavia, non garantisce la protezione da tutte le perquisizioni e i sequestri , ma solo da quelli considerati irragionevoli ai sensi della legge. L'utilizzo di tecnologie di identificazione, se impiegato per la ricerca di individui con l'intento di sequestrarli, può essere considerato discutibile. Occorre prestare attenzione affinché non vi siano abusi.

Fonti: NakedSecurity , articolo NIST Tatt-C

Letture aggiuntive: Tecnologia di riconoscimento facciale che funziona anche con le mascherine anti-coronavirus

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