आँकड़ा खनन

16 जून 2020 | साइब्ररी आँकड़ा खनन

डेटा माइनिंग साइबररी

डेटा माइनिंग से तात्पर्य उन गणितीय तकनीकों से है जिनका उपयोग बड़े डेटा सेटों की जांच करने के लिए किया जाता है, जिनमें खोज इतिहास या सोशल मीडिया पोस्ट शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं। इसका उद्देश्य सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण निष्कर्ष निकालना है जो डेटा से रुझान और पैटर्न निकाल सकें। आज हम ऑनलाइन जीवन जीते हुए डेटा के निशान छोड़ते हैं। कई कंपनियां इन डिजिटल निशानों का बारीकी से अध्ययन करती हैं ताकि हमारे निर्णय लेने, विकल्पों और भविष्य की खरीदारी पर उनके संभावित प्रभाव का पता लगाया जा सके।

इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण यह है कि कैसे टारगेट ने एक किशोरी के गर्भवती होने का पता उसके माता-पिता से पहले ही लगा लिया । पिता ने अपनी बेटी से पूछा कि उसे डाक से डायपर के कूपन क्यों मिलने लगे हैं, और उसने अपनी गर्भावस्था स्वीकार कर ली। उसे ये कूपन टारगेट से इसलिए मिले क्योंकि इस रिटेलर ने उसकी सर्च हिस्ट्री का विश्लेषण किया और पाया कि ये सर्च टर्म्स गर्भावस्था और इसलिए डायपर की भविष्य में आवश्यकता का सटीक अनुमान लगाते हैं।

डेटा माइनिंग हमारे निजी सार्वजनिक डेटा पर हर रोज़ की जाती है जब हम वेब सर्फिंग करते हैं, सोशल मीडिया पर पोस्ट करते हैं और कंटेंट देखते हैं। हम सभी ने अपने डेटा को माइनिंग का अनुभव तब किया है जब हम उन उत्पादों के विज्ञापन देखते हैं जिन्हें हमने हाल ही में गूगल पर सर्च किया है या जिनके बारे में हमने फेसबुक पर पोस्ट किया है।

स्रोत: एनजेआईटी , विंडोज रिपोर्ट

अतिरिक्त जानकारी: यूपीएस ट्रक (लगभग) कभी बाएं क्यों नहीं मुड़ते

यूरोपीय संघ धोखाधड़ी के खिलाफ अनिवार्य डेटा-माइनिंग टूल का प्रस्ताव करेगा

एक छोटे एवं मध्यम आकार के व्यवसाय (एसएमबी) के लिए इसका क्या मतलब है?

डेटा माइनिंग व्यवसायों के लिए उनके लाभ के लिए उपयोग किए जाने वाले शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरण हैं। इसका उपयोग केवल विपणक और विक्रेता ही नहीं करते। इसका उपयोग अक्सर अपने स्वयं के व्यवसाय में सुधार के अवसरों का विश्लेषण करने या बेहतर पूर्वानुमान और योजना बनाने के लिए रुझानों का पता लगाने के लिए किया जाता है। बिज़नेस इंटेलिजेंस (BI) डेटा माइनिंग का एक रूप है जो आपके व्यवसाय को चलाने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा से कार्रवाई योग्य परिणाम प्रदान करता है। एक छोटे और मध्यम आकार के व्यवसाय (SMB) के मालिक के रूप में, आप अपने व्यवसाय के संचालन से प्राप्त विशाल डेटाबेस को माइन करने में सहायता के लिए सलाहकारों की सहायता ले सकते हैं ताकि दक्षता को अनुकूलित किया जा सके। यही कारण है कि Fedex और UPS ट्रक अमेरिका में लगातार बाएँ की तुलना में दाएँ मुड़ते हैं, लेकिन ब्रिटेन में दाएँ की तुलना में बाएँ मुड़ते हैं।

डेटा माइनिंग के बारे में अधिक जानने के लिए, यह 3 मिनट का छोटा वीडियो देखें:

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