La agregación de datos es cualquier proceso en el que se recopilan datos y se presentan de forma resumida. La agregación de datos se utiliza a menudo para permitir el análisis estadístico de grandes conjuntos de datos para la inteligencia empresarial (BI) y el análisis de datos.
La agregación de datos se realiza a menudo a gran escala mediante herramientas de software conocidas como agregadores de datos. Estos suelen incluir funciones para recopilar, normalizar (procesar), anonimizar y presentar datos agregados. Los agregadores de datos facilitan a los analistas de negocios el examen de grandes conjuntos de datos. La agregación de datos se presenta de forma que se elimina la información personal del conjunto de datos (lo que se conoce como anonimización o desidentificación).
Algunos ejemplos de agregación de datos son:
Vivimos en la era del big data y la monetización de datos. Comprender el impacto de la agregación de datos y la inteligencia empresarial puede ayudar a la mayoría de las empresas a mejorar su rentabilidad, la satisfacción del cliente, el soporte y mucho más.
Fuente: TechTarget
Lectura adicional: La agregación de datos podría ser la clave para construir el Banco de Google.
Términos relacionados: Minería de datos
El uso de la Agregación de Datos (AD) es algo de lo que la mayoría de las organizaciones o empresas se benefician. La AD puede ayudar a las empresas con sus finanzas, estrategia comercial, planificación de productos, fijación de precios de productos y servicios, optimización de operaciones e incluso estrategia de marketing. Para fines de Inteligencia de Negocios (BI), los datos se pueden agregar en resúmenes que ayudan a los líderes a tomar decisiones bien informadas. Los datos de usuario se pueden agregar desde múltiples fuentes, como las comunicaciones en redes sociales, el historial de navegación de dispositivos IoT y otros datos personales, para brindar a las empresas información crucial sobre los consumidores y sus comportamientos. Si su organización no está agregando datos para ayudar a tomar decisiones comerciales, quizás sea el momento de contratar a un analista de datos o a un tercero para que agregue datos importantes para su empresa.
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