Redes sociales utilizadas para atrapar a un manifestante violento

7-7-2020 1:34 Corrección: El artículo original afirmaba que se utilizó reconocimiento facial para capturar a un manifestante. Esto no es cierto. Se utilizó un video de redes sociales, posiblemente con una búsqueda en la base de datos Tat-C. Según la mayoría de los relatos, no se utilizó reconocimiento facial. CyberHoot quiso aclarar las cosas antes de que le preguntaran al respecto.

La muerte de George Floyd, causada por un agente de policía, desató la indignación nacional e innumerables protestas, y el surgimiento del movimiento "Black Lives Matter". En algunos casos, las protestas pacíficas fueron interrumpidas por la violencia de algunos que rompieron escaparates, saquearon e incendiaron. En los casos de violencia, las fuerzas del orden intentaron identificar a los saqueadores, destructores de propiedad e incendiarios mediante vídeos en redes sociales y posiblemente otras tecnologías de identificación, como el reconocimiento de tatuajes y posiblemente el reconocimiento facial (aunque en el arresto de Filadelfia no se mencionó el reconocimiento facial).

CyberHoot publicó por primera vez sobre la extensa base de datos de reconocimiento facial de Clearview AI en enero de 2020 y, nuevamente en abril, sobre cómo se estaba desarrollando el reconocimiento facial para funcionar con mascarillas contra la COVID-19 . En resumen, las tecnologías de reconocimiento facial y de identidad (como las bases de datos de tatuajes) se están multiplicando rápidamente. Necesitamos comprender qué implica esto y establecer normas para su uso, así como requisitos para la protección de estas bases de datos, o de lo contrario corremos el riesgo de perder nuestra privacidad para siempre.

¿Que esta pasando?

El 30 de mayo estallaron disturbios en el centro de Filadelfia, Pensilvania, que provocaron daños, saqueos e incendios de coches patrulla. La semana siguiente, una mujer de 33 años fue acusada de incendio provocado por supuestamente prender fuego a dos vehículos del Departamento de Policía de Filadelfia.

Las fuerzas del orden investigaron estas protestas violentas, incluyendo varios videos del incidente publicados en redes sociales, lo que finalmente condujo al arresto de esta mujer. El FBI vio un video de la mujer supuestamente prendiendo fuego a los autos de la policía, identificó un tatuaje de un símbolo de paz estilizado en su antebrazo derecho y un video de Vimeo que mostraba a la misma mujer sacando un trozo de barricada policial de madera en llamas de un auto y empujándolo contra la ventana de otro. ¿Cómo identificó la policía a la mujer basándose en una camiseta y un tatuaje?

Nuevas tecnologías de identidad

El FBI ha estado colaborando con el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) para crear un programa de reconocimiento de tatuajes llamado "Tatt-C". Esta tecnología consiste en crear una base de datos abierta de tatuajes para entrenar un software que los reconozca automáticamente, de forma similar al reconocimiento facial . Sin embargo, el FBI no mencionó haber utilizado dicha base de datos, ni su vasta colección de imágenes faciales, para encontrar al presunto pirómano; pero es importante señalar que sin duda podrían haberla utilizado para dar con el culpable. Esta extensa base de datos contiene principalmente imágenes de tatuajes de presos, pero también incluye tatuajes de personas públicas. Tecnologías como Tatt-C y otras herramientas de escaneo biométrico, como el reconocimiento facial, plantean problemas de privacidad, dado que estas bases de datos contienen cientos de millones de fotos. Lo que resulta evidente es que estas tecnologías que vulneran la privacidad ya están aquí y son utilizadas por las fuerzas del orden en todo el mundo.

Preocupaciones sobre la privacidad

En un mundo ideal, aplicaciones potentes como estas ayudarían a las fuerzas del orden a identificar y atrapar a delincuentes. Sin embargo, los defensores de la privacidad señalan que no todos los países que utilizan esta tecnología actúan de buena fe. Desde China hasta Rusia, e incluso quizás Estados Unidos, poderosos estados-nación utilizan estas tecnologías para rastrear a sus ciudadanos, disidentes y personas de interés. 

Cuando las empresas utilizan tecnologías tan potentes como estas, debemos preguntarnos: ¿qué harán con nuestros datos? ¿Qué sucede si estas tecnologías caen en manos inescrupulosas o si los hackers roban los datos en una filtración? Ya sabemos que la lista completa de clientes de Clearview AI fue robada a principios de este año.

El dicho "un gran poder conlleva una gran responsabilidad" se aplica perfectamente a la tecnología de reconocimiento de identidad, ya sea facial, de tatuajes, de voz o de cualquier otro tipo. Es fácil imaginar a los hackers accediendo a estas bases de datos para explotar su contenido, dándoles así una nueva arma contra el público. También es evidente que es necesario establecer normas sociales que protejan la privacidad de los ciudadanos y permitan el uso de estas tecnologías solo en circunstancias muy limitadas. 

La Constitución, a través de la Cuarta Enmienda , protege a las personas de registros e incautaciones irrazonables por parte del gobierno. Sin embargo, la Cuarta Enmienda no garantiza la protección contra todos los registros e incautaciones , sino solo contra aquellos que se consideran irrazonables según la ley. El uso de tecnología de identificación podría considerarse una forma de búsqueda de personas con la intención de detenerlas. Es fundamental tomar precauciones para evitar cualquier abuso.

Fuentes: NakedSecurity , artículo NIST Tatt-C

Lectura adicional: Tecnología de reconocimiento facial que funciona incluso con mascarillas contra el coronavirus.

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