Datenaggregation ist jeder Prozess, bei dem Daten gesammelt und in zusammengefasster Form dargestellt werden. Sie wird häufig eingesetzt, um statistische Analysen großer Datensätze für Business Intelligence (BI) und andere Analysezwecke zu ermöglichen.
Die Datenaggregation erfolgt häufig in großem Umfang mithilfe von Softwaretools, sogenannten Datenaggregatoren. Datenaggregatoren umfassen typischerweise Funktionen zum Sammeln, Normalisieren (Verarbeiten), Anonymisieren und Präsentieren aggregierter Daten. Datenaggregatoren erleichtern Business-Analysten die Analyse großer Datensätze. Die Datenaggregation wird so präsentiert, dass personenbezogene Daten aus dem Datensatz entfernt werden (auch bekannt als Anonymisierung oder De-Identifizierung).
Einige Beispiele für die Datenaggregation sind:
Wir leben im Zeitalter von Big Data und Datenmonetarisierung. Das Verständnis der Auswirkungen von Datenaggregation und Business Intelligence kann den meisten Unternehmen helfen, ihre Rentabilität, Kundenzufriedenheit, ihren Support und vieles mehr zu verbessern.
Quelle: TechTarget
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Verwandte Begriffe: Data Mining
Die meisten Organisationen und Unternehmen profitieren von der Datenaggregation (DA). DA unterstützt Unternehmen bei Finanzen, Geschäftsstrategie, Produktplanung, Produkt- und Servicepreisen, Betriebsoptimierung und sogar Marketingstrategien. Für Business Intelligence (BI)-Zwecke können Daten zu Zusammenfassungen aggregiert werden, die Führungskräften fundierte Entscheidungen ermöglichen. Nutzerdaten aus verschiedenen Quellen, wie Social-Media-Kommunikation, Browserverlauf von IoT-Geräten und anderen personenbezogenen Daten, können aggregiert werden, um Unternehmen wichtige Einblicke in Verbraucher und deren Verhalten zu geben. Wenn Ihr Unternehmen keine Daten aggregiert, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist es vielleicht an der Zeit, einen Datenanalysten oder einen Drittanbieter mit der Aggregation wichtiger Daten für Ihr Unternehmen zu beauftragen.
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