Statische Code-Analyse ist die Analyse von Softwarecode, wenn das Programm nicht läuft. Die Analyse des laufenden oder kompilierten, ausgeführten Codes wird genannt Dynamische Code-AnalyseDie statische Methode der Codeanalyse untersucht Quellcode, Bytecode oder Anwendungsbinärdateien auf Sicherheit Schwachstellen. Bei der statischen Analyse wird das Innere jedes Programms und seine interne Struktur untersucht, nicht das Ergebnis des Programms.
Quelle: Veracode
Weitere Leseempfehlungen: Trend im Jahr 2020: Der Markt für Software zur statischen Codeanalyse wächst weltweit enorm (2020 bis 2025)
Verwandte Begriffe: Dynamische Code-Analyse, Verwundbarkeit
Es ist immer sinnvoll, Programmierfehler zu erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen. Die statische Codeanalyse ist ein gründlicher Ansatz, der sich als kosteneffizienter (als die dynamische) erweisen kann, da sie Fehler bereits in einer frühen Phase der Softwareentwicklung erkennt. Die statische Codeanalyse kann auch Fehler aufdecken, die bei einem dynamischen Test nicht auffallen würden. Die dynamische Codeanalyse hingegen kann subtile Fehler und Schwachstellen aufdecken, die für eine alleinige statische Analyse zu komplex sind. Entwicklungsunternehmen sollten die statische Codeanalyse regelmäßig und konsistent im Rahmen jedes größeren Programmierprojekts oder Releaseplans budgetieren.
Entdecken und teilen Sie die neuesten Trends, Tipps und Best Practices zur Cybersicherheit – sowie neue Bedrohungen, vor denen Sie sich in Acht nehmen sollten.
OAuth-Tokens verfallen nicht, wenn Mitarbeiter das Unternehmen verlassen, Passwörter geändert werden oder Anwendungen außer Kontrolle geraten. Ihr Sicherheitsprogramm muss...
Weiterlesen
Die meisten Sicherheitslücken entstehen nicht dadurch, dass ein Hacker im Kapuzenpulli um 3 Uhr morgens Code knackt. Sie beginnen mit Ihrem Benutzernamen und...
Weiterlesen
Artikelaktualisierung: Stand 6. Mai 2026 sind alle großen US-amerikanischen KI-Labore, darunter Google DeepMind, Microsoft, xAI,...
WeiterlesenBehalten Sie die menschlichen Risiken im Blick – mit dem positiven Ansatz, der herkömmlichen Phishing-Tests überlegen ist.
