KI-Tools haben sich unglaublich schnell in unseren Arbeitsalltag eingeschlichen! Jemand aus Ihrem Team schreibt E-Mails mit ChatGPT. Ein anderer nutzt einen in die Buchhaltungssoftware integrierten KI-Assistenten. Ein Dritter verbindet ein KI-Plugin, um Kundenantworten in Chrome oder Outlook zu beschleunigen. Nichts davon wurde von der IT-Abteilung genehmigt, und die meisten kleinen Unternehmen haben den Wandel kaum bemerkt. Diese explosionsartige Zunahme der KI-Nutzung ist heutzutage ein normaler Bestandteil des Geschäftsalltags. Wenn Sie jedoch jetzt lernen und sich einige Gewohnheiten aneignen, anstatt später, können Sie möglicherweise einige der Herausforderungen vermeiden, die wir bei den ersten KI-Anwendern beobachten.
Jahrelang konzentrierte sich die Netzwerksicherheit darauf, wohin der Datenverkehr fließt. Firewalls überprüften Verbindungen, blockierten schädliche Websites und wehrten bekannte Bedrohungen ab. Dieser Ansatz funktionierte lange Zeit gut. Obwohl er auch heute noch relevant ist, führt KI eine völlig neue Ebene von Aktivitäten ein, die die meisten Tools nie erkannt haben: KI-Aufforderungen, Datei-Uploads mit sensiblen und kritischen Daten (sogar IP-Adressen) und automatisierte Aktionen zwischen Anwendungen und KI-Diensten. Eine Firewall erkennt eine Verbindung zu einer KI-Website und lässt sie passieren, ohne zu wissen, was eingegeben wurde. Der Kontext dieser Aktivitäten geht den meisten aktuellen Sicherheitstools verloren. Was also tun?
KI-Tools sind nicht der Feind. Das Risiko entsteht dadurch, dass Menschen unbedacht Informationen mit ihnen teilen. Eine Kundenliste wird beispielsweise in einen Chatbot eingefügt, um Formatierungshilfe zu erhalten. Ein Vertrag mit Preisinformationen wird für eine schnelle Zusammenfassung in ein KI-Tool hochgeladen. Anmeldedaten werden versehentlich in ein Eingabefeld eingefügt. Ein Lebenslauf mit Wohnadresse und Sozialversicherungsnummer wird in ein Tool zur Lebenslaufoptimierung eingegeben. Keine dieser Aktionen erscheint im Moment riskant und erfordert auch keine böswillige Absicht, doch jede einzelne gibt sensible Informationen an ein System weiter, das sich außerhalb Ihrer Kontrolle befindet.
Ein kürzlich erschienener Artikel in The Hacker News beschreibt einen Wendepunkt in der Netzwerksicherheit. Vor 25 Jahren überprüften Proxy-basierte Firewalls den Inhalt jedes einzelnen Datenpakets auf Bedrohungen. Sie waren zwar sicherer, aber zu langsam. Check Point und andere Anbieter eroberten den Markt mit Stateful-Inspection-Firewalls, die Verbindungen verfolgten, ohne deren Inhalt zu lesen. Geschwindigkeit ging vor Sicherheit, und Proxy-basierte Firewalls verschwanden vom Markt.
Die KI zwingt die Branche nun zu einem Rückschritt. Eine herkömmliche Firewall, die eine KI-gestützte Website überwacht, sieht eine normale, erlaubte Verbindung. Sie kann nicht feststellen, ob eine Eingabeaufforderung Ihre Kundenliste offengelegt hat oder ob ein KI-Plugin eine unautorisierte Aktion ausgelöst hat. Die im Artikel beschriebenen neuen Firewall-Architekturen leisten das, was Proxy-Firewalls vor Jahrzehnten taten: Sie prüfen die tatsächlichen Daten, die in Ihr Netzwerk ein- und ausgehen. Dieselbe detaillierte Prüfung, die die Branche aus Geschwindigkeitsgründen aufgegeben hatte, ist nun eine der wenigen Möglichkeiten, um zu sehen, welche Daten Mitarbeiter tatsächlich an die KI senden.
Stellen Sie sich eine kleine Marketingagentur an einem ganz normalen Montag vor. Ein Mitarbeiter fügt das gesamte Kampagnenbudget eines Kunden in ein kostenloses KI-Tool ein, um Texte schneller umzuformulieren. Im selben Flur lädt jemand aus der Buchhaltung eine Lieferantenrechnung in ein KI-Tool hoch, um die Zahlungsbedingungen zusammenzufassen – ohne zu bemerken, dass die Bankverbindung des Lieferanten in der Datei enthalten ist. Beide haben keine bösen Absichten. Sie wollen lediglich zehn Minuten sparen. So gelangen sensible Informationen unbemerkt aus dem Unternehmen.
Kostenlose KI-Tools für Endverbraucher speichern häufig Ihre Eingaben und verwenden diese zum Trainieren zukünftiger Versionen. So bleibt die kostenlose Version auch kostenlos. Kostenpflichtige Business-Tarife derselben Anbieter bieten in der Regel einen stärkeren Datenschutz, einschließlich der Möglichkeit, Ihre Daten vollständig vom Training auszuschließen. Bevor Ihr Team ein kostenloses KI-Tool im Arbeitsalltag einsetzt, sollten Sie sich fünf Minuten Zeit nehmen und die Einstellungen auf Optionen zur Datenspeicherung oder zum Deaktivieren des Trainings überprüfen. Wenn Ihr Unternehmen regelmäßig Kundendaten verarbeitet, amortisiert sich ein günstiger Business-Tarif oft allein durch den zusätzlichen Datenschutz.
Sie benötigen keine Unternehmenssoftware, um sicherere KI-Gewohnheiten zu entwickeln. Beginnen Sie mit einem kurzen Gespräch mit Ihrem Team darüber, welche Daten niemals in ein öffentliches KI-Tool eingegeben werden sollten: Passwörter, Finanz- oder Gesundheitsdaten, Kundendaten, geistiges Eigentum und alles, was einer Vertraulichkeitsvereinbarung unterliegt. Halten Sie dies auf einer Seite fest. Überprüfen Sie die Liste vierteljährlich. Führen Sie eine kurze Liste genehmigter KI-Tools, damit klar ist, welchen Ihr Unternehmen vertraut. Kleine, wiederholbare Gewohnheiten schützen ein Unternehmen zuverlässiger als ein teures Tool, das niemand versteht. Die Dokumentenbibliothek von CyberHoot bietet eine vorgefertigte Richtlinie zur akzeptablen KI-Nutzung, die Sie bearbeiten und als Grundlage verwenden können.
Bevor Sie etwas in ein KI-Tool einfügen, halten Sie kurz inne und fragen Sie sich: Wären Sie damit einverstanden, wenn dieser Text morgen im Posteingang eines Fremden landen würde? Wenn die Antwort „Nein“ lautet, lassen Sie ihn weg und überarbeiten Sie die Anfrage ohne die sensiblen Details. Anonymisieren Sie die Daten. Oft geht es nicht um die Daten selbst (obwohl das manchmal das Ziel ist), sondern um die Formatierung und die klare Kommunikation mit einem Kunden in einer E-Mail, die mehr Einfühlungsvermögen oder Prägnanz erfordert. Wenn Sie sich angewöhnen, langsamer zu schreiben und zu überlegen, was Sie einfügen, dauert es nur Sekunden, sobald es zur Routine geworden ist, und Sie können die meisten riskanten Weitergaben verhindern, bevor sie überhaupt stattfinden.
Mit der Zeit, durch positive Belohnungen für gutes Verhalten und durch konsequentes Bestrafen oder öffentliche Kritik, wird jedes Team besser darin, riskante KI-Gewohnheiten zu erkennen. Wenn jemand Bedenken bezüglich eines verwendeten KI-Tools äußert, sollte dies als Chance zum gemeinsamen Lernen und nicht als Fehler betrachtet werden, den man anprangern muss. Manche Teams reservieren fünf Minuten in ihren wöchentlichen Meetings für eine KI-Vorstellung, in der jeder ein Tool vorstellt, das er ausprobiert hat, und über eventuelle Überraschungen berichtet. Das Vertrauen wächst, wenn sich die Mitarbeiter sicher fühlen, Fragen zu stellen, und dieses Vertrauen führt mit der Zeit zu besseren Entscheidungen.
Wählen Sie diese Woche ein KI-Tool aus, das Ihr Team nutzt, und besprechen Sie es gemeinsam zehn Minuten lang. Überprüfen Sie die Nutzungs- und Trainingsvereinbarung des KI-Tools, um sicherzustellen, dass Ihre Lizenz Ihre Daten vor dem Training der KI schützt. Fragen Sie Ihr Team, welche Daten eingegeben werden, und einigen Sie sich auf die Datentypen, die zukünftig nicht mit der KI geteilt werden sollen. Prüfen Sie dabei auch die Datenschutzeinstellungen des Tools. Laden Sie die Nutzungsrichtlinie für KI von CyberHoot herunter und aktualisieren Sie sie regelmäßig, um Ihre Mitarbeiter zu informieren und deren Nutzung zu steuern. Solche kurzen Gespräche fördern die Einhaltung von Sicherheitsgewohnheiten und tragen dazu bei, Ihr Unternehmen sicherer zu machen.
Tut ein Firewall sehen, was Mitarbeiter in KI-Tools eingeben?
Nein. Eine herkömmliche Firewall erkennt die Verbindung zu einer KI-Website und lässt sie zu, ohne die Eingabeaufforderung selbst zu prüfen. Sie kann nicht feststellen, ob jemand eine Kundenliste oder ein Passwort in das Feld eingefügt hat. Neuere Firewall-Architekturen analysieren die ein- und ausgehenden Daten. Dies ist eine der wenigen Möglichkeiten, um zu sehen, welche Daten Ihr Team an die KI sendet.
Welche Art von sensiblen Daten gelangen versehentlich in KI-Tools?
Die häufigsten Datenlecks entstehen durch alltägliche Aufgaben. Mitarbeiter fügen Kundenlisten zur Formatierung ein, laden Verträge mit Preisen hoch, verschicken Lebensläufe mit Privatadressen und Sozialversicherungsnummern oder fassen Rechnungen mit Bankverbindungen von Lieferanten zusammen. Im ersten Moment erscheint das alles harmlos, doch jedes Mal gelangen sensible Daten an ein System, das außerhalb Ihrer Kontrolle liegt.
Werden kostenlose KI-Tools mit den von Ihnen eingegebenen Informationen trainiert?
Oft ja. Kostenlose KI-Tools für Endverbraucher behalten sich häufig das Recht vor, Ihre Eingaben zu speichern und zur Verbesserung zukünftiger Versionen zu verwenden. Kostenpflichtige Business-Tarife derselben Anbieter bieten in der Regel Folgendes: stärkere PrivatsphäreDazu gehört auch die Option, Ihre Daten von Schulungsmaßnahmen auszuschließen. Prüfen Sie die Einstellungen zur Datenspeicherung oder zum Widerspruch gegen die Nutzung in Schulungsmaßnahmen, bevor Ihr Team ein kostenloses Tool für die tägliche Arbeit verwendet.
Wie können kleine Unternehmen am einfachsten den Verlust von KI-Daten reduzieren?
Beginnen Sie mit einer einseitigen Regel, die auflistet, was niemals in ein öffentliches KI-Tool gelangen sollte: Passwörter, Finanz- oder Gesundheitsdaten, Kundendaten. geistiges Eigentumund alles, was einer Vertraulichkeitsvereinbarung unterliegt. Führen Sie eine kurze Liste genehmigter Tools, damit niemand raten muss. Überprüfen Sie beides einmal im Quartal. Kleine, wiederholbare Gewohnheiten schützen ein Unternehmen zuverlässiger als ein einzelnes teures Tool.
Warum erleben inhaltsüberprüfende Firewalls ein Comeback?
Vor 25 Jahren lasen Proxy-basierte Firewalls den Inhalt jedes Datenpakets auf Bedrohungen. Sie waren zwar sicher, aber langsam, weshalb der Markt auf Stateful Inspection umstieg, das Verbindungen verfolgt, ohne deren Inhalt zu lesen. Künstliche Intelligenz (KI) hat dies grundlegend verändert. Eine Firewall sieht nun eine erlaubte Verbindung zu einer KI-Website, ohne die ausgehenden Daten einzusehen. Daher kehrt die Branche zu Stateful Inspection zurück. gründliche Inhaltsprüfung.
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