Dynamisk kodeanalyse er en metode, der bruges til at analysere en applikation under dens udførelse. Denne dynamiske kodeanalyseproces er ofte opdelt i disse trin:
Det er vigtigt at bemærke, at dynamisk kodeanalyse kun kan udføres, hvis kildekoden er kompileret til en eksekverbar fil. Du kan ikke bruge disse værktøjer til at analysere kode, der indeholder kompilerings- og/eller byggefejl.
Dynamisk kodeanalyse viser dig fire ting:
Dynamisk analyse kan udføres på programmer skrevet i forskellige programmeringssprog: C, C++, Java, C#, PHP, Python, Erlang og mange andre.
Yderligere læsning: Markedet for dynamisk kodeanalysesoftware i 2020 - dybdegående analyse og fremtidsprognose 2020-2026
Relaterede vilkår: Statisk kodeanalyse, Sårbarhed
Dynamisk kodeanalyse er i stand til at afsløre subtile fejl eller sårbarheder, der er for komplicerede til, at statisk kodeanalyse alene kan afsløre dem. En dynamisk test vil kun finde defekter i kode, der rent faktisk udføres. Virksomheder skal afveje disse overvejelser med kompleksiteten i deres egen situation. Applikationstype, tid og virksomhedens ressourcer er nogle af de primære bekymringer. Dynamisk kodeanalyse er et godt eksempel på at implementere nogle små kontroller for at identificere og løse problemer, før de går i produktion og bliver meget vanskeligere og dyrere at løse. En ounce forebyggelse med dynamisk kodeanalyse er et pund helbredelse værd senere hen.
https://www.youtube.com/watch?v=seuW81p4gv4
Opdag og del de seneste cybersikkerhedstrends, tips og bedste praksisser – sammen med nye trusler, du skal være opmærksom på.
En praktisk briefing til vCISO'er ADVARSELEN VI IGNOREREDE ELLER IKKE KUNNE FORSTÅ I årevis har den mest troværdige...
Læs mere
En guide til at opdage svindel med efterligning af ledende medarbejdere, før den falske administrerende direktør får en rigtig bankoverførsel. Det...
Læs mere
Kunstig intelligens (eller AI) gør phishing-e-mails smartere, malware mere lusket og tyveri af legitimationsoplysninger lettere...
Læs mereFå et skarpere blik på menneskelige risici med den positive tilgang, der slår traditionel phishing-testning.
