Dataaggregering er enhver proces, hvor data indsamles og udtrykkes i en opsummeret form. Dataaggregering bruges ofte til at muliggøre statistisk analyse af store datasæt til business intelligence (BI) og analyse.
Dataaggregering udføres ofte i stor skala ved hjælp af softwareværktøjer kendt som dataaggregatorer. Dataaggregatorer inkluderer typisk funktioner til indsamling, normalisering (behandling), anonymisering og præsentation af aggregerede data. Dataaggregatorer hjælper forretningsanalytikere med lettere at undersøge store datasæt. Dataaggregering præsenteres på måder, der fjerner personlige oplysninger fra datasættet (også kendt som: anonymisering eller afidentifikation).
Nogle eksempler på dataaggregering er:
Vi lever i en æra med big data og datamonetisering. Forståelse af virkningen af dataaggregering og business intelligence kan hjælpe de fleste virksomheder med at forbedre deres rentabilitet, kundetilfredshed, support og meget mere.
Kilde: TechTarget
Yderligere læsning: Dataaggregering kan være nøglen til at opbygge Googles bank
Relaterede termer: Data mining
Brugen af dataaggregering (DA) er noget, som de fleste organisationer eller virksomheder kan drage fordel af. DA kan hjælpe virksomheder med deres økonomi, forretningsstrategi, produktplanlægning, prisfastsættelse af produkter og tjenester, driftsoptimering og endda marketingstrategi. Til Business Intelligence (BI)-formål kan data aggregeres til opsummeringer, der hjælper ledere med at træffe velinformerede beslutninger. Brugerdata kan aggregeres fra flere kilder, såsom kommunikation på sociale medier, browserhistorik fra IoT-enheder og andre personlige data, for at give virksomheder kritisk indsigt i forbrugere og deres adfærd. Hvis din organisation ikke aggregerer data for at hjælpe med at træffe forretningsbeslutninger, er det måske tid til at ansætte en dataanalytiker eller tredjepart til at aggregere vigtige data for din virksomhed.
Opdag og del de seneste cybersikkerhedstrends, tips og bedste praksisser – sammen med nye trusler, du skal være opmærksom på.
Forfatter: Katie Boquetti | Leder: Craig Taylor Leder af Craig Taylor: Vi har vidst det i et stykke tid her...
Læs mere
Forfatter: Katie Boquetti | Leder: Craig Taylor Leder af Craig Taylor: En CAPTCHA skal teste, om...
Læs mereFå et skarpere blik på menneskelige risici med den positive tilgang, der slår traditionel phishing-testning.
