Dataaggregering

24. juli 2020 | Cybrary Dataaggregering


data aggregering

Dataaggregering er enhver proces, hvor data indsamles og udtrykkes i en opsummeret form. Dataaggregering bruges ofte til at muliggøre statistisk analyse af store datasæt til business intelligence (BI) og analyse.

Dataaggregering udføres ofte i stor skala ved hjælp af softwareværktøjer kendt som dataaggregatorer. Dataaggregatorer inkluderer typisk funktioner til indsamling, normalisering (behandling), anonymisering og præsentation af aggregerede data. Dataaggregatorer hjælper forretningsanalytikere med lettere at undersøge store datasæt. Dataaggregering præsenteres på måder, der fjerner personlige oplysninger fra datasættet (også kendt som: anonymisering eller afidentifikation). 

Nogle eksempler på dataaggregering er: 

  • Eksamensrater for skoler
  • Valgdeltagelse efter stat eller amt 
  • Gennemsnitsalderen for forbrugeren af et specifikt produkt 

Vi lever i en æra med big data og datamonetisering. Forståelse af virkningen af dataaggregering og business intelligence kan hjælpe de fleste virksomheder med at forbedre deres rentabilitet, kundetilfredshed, support og meget mere.

Kilde: TechTarget

Yderligere læsning: Dataaggregering kan være nøglen til at opbygge Googles bank

Relaterede termer: Data mining

Hvad betyder dette for en SMV?

Brugen af dataaggregering (DA) er noget, som de fleste organisationer eller virksomheder kan drage fordel af. DA kan hjælpe virksomheder med deres økonomi, forretningsstrategi, produktplanlægning, prisfastsættelse af produkter og tjenester, driftsoptimering og endda marketingstrategi. Til Business Intelligence (BI)-formål kan data aggregeres til opsummeringer, der hjælper ledere med at træffe velinformerede beslutninger. Brugerdata kan aggregeres fra flere kilder, såsom kommunikation på sociale medier, browserhistorik fra IoT-enheder og andre personlige data, for at give virksomheder kritisk indsigt i forbrugere og deres adfærd. Hvis din organisation ikke aggregerer data for at hjælpe med at træffe forretningsbeslutninger, er det måske tid til at ansætte en dataanalytiker eller tredjepart til at aggregere vigtige data for din virksomhed. 

For at lære mere om dataaggregering, se denne korte video:

Gør du nok for at beskytte din virksomhed?

Tilmeld dig CyberHoot i dag og sov bedre med din viden om din

Medarbejderne er cybertrænede og på vagt!


Tilmeld dig i dag!

Nyeste Blogs

Hold dig skarp med det nyeste sikkerhedsindsigt

Opdag og del de seneste cybersikkerhedstrends, tips og bedste praksisser – sammen med nye trusler, du skal være opmærksom på.

Corp MDM: Den falske arbejdsapp, der ville læse dine sms'er

Corp MDM: Den falske arbejdsapp, der ville læse dine sms'er

Forfatter: Katie Boquetti | Leder: Craig Taylor Leder af Craig Taylor: Vi har vidst det i et stykke tid her...

Læs mere
Falske ChatGPT-hjælpere spreder malware. Sådan finder du dem.

Falske ChatGPT-hjælpere spreder malware. Sådan finder du dem.

Forfatter: Katie Boquetti | Leder: Craig Taylor Leder af Craig Taylor: En CAPTCHA skal teste, om...

Læs mere
OAuth-samtykke phishing: Beskyt dine tilladelser, ikke kun din adgangskode

OAuth-samtykke phishing: Beskyt dine tilladelser, ikke kun din adgangskode

Forfatter: Katie Boquetti | Leder: Craig Taylor Leder af Craig Taylor: Jeg er velsignet med at have...

Læs mere