Sociální média použitá k dopadení násilného protestujícího

7. července 2020 | Blog, Lepkavý Sociální média použitá k dopadení násilného protestujícího


software pro rozpoznávání tetování

7. 7. 2020 1:34 Oprava: Původní článek uváděl, že k dopadení protestujícího bylo použito rozpoznávání obličeje. To není pravda. Bylo použito video ze sociálních médií, pravděpodobně s vyhledáváním v databázi Tat-C. Podle většiny zpráv nebylo rozpoznávání obličeje použito. CyberHoot chtěl uvést věci na pravou míru, než se ho na to někdo zeptá.

Smrt George Floyda, kterou způsobil policista, vyvolala národní pobouření a nespočet protestů a nástup hnutí „Black Lives Matter“. V některých případech byly pokojné protesty přerušeny násilím ze strany několika málo osob, které rozbíjely výlohy obchodů, rabovaly a páchaly žhářství. V případech násilí se orgány činné v trestním řízení snažily identifikovat rabovače, ničitele majetku a žháře pomocí videí ze sociálních médií a případně i dalších technologií identifikace, jako je rozpoznávání tetování a případně rozpoznávání obličeje (ačkoli při zatčení ve Filadelfii nebyla o nástrojích pro rozpoznávání obličeje žádná zmínka).

CyberHoot poprvé psal o rozsáhlé databázi rozpoznávání obličejů Clearview AI v lednu 2020 a znovu v dubnu o tom, jak se rozpoznávání obličejů vyvíjí pro práci s rouškami COVID-19 . Jde o to, že technologie rozpoznávání obličejů a dalších identit (databáze tetování) se rychle množí. Musíme pochopit, co to znamená, a stanovit pravidla pro jejich používání a požadavky na ochranu těchto databází, jinak riskujeme, že navždy ztratíme své soukromí.

Co se děje?

30. května vypukly v centru Filadelfie v Pensylvánii nepokoje, které vedly k poškození, rabování a zapálení policejních vozů. Následující týden byla 33letá žena obviněna ze žhářství za údajné zapálení dvou vozidel PPD.

Policie vyšetřovala tyto násilné protesty, včetně „různých videí“ incidentu zveřejněných na sociálních sítích, která nakonec vedla k zatčení této ženy. FBI viděla video, na kterém žena údajně zapaluje auta policejní policie, identifikovala tetování stylizovaného znamení míru na jejím pravém předloktí a video na Vimeo, které ukazuje stejnou ženu, jak z jednoho auta sundává hořící kus dřevěné policejní barikády a strká ho oknem jiného. Jak policie identifikovala ženu na základě košile a tetování?

Nové technologie identity

FBI spolupracuje s Národním institutem pro standardy a technologie (NIST) na vytvoření programu pro rozpoznávání tetování s názvem „Tatt-C“. Technologie zahrnuje vytvoření otevřené databáze tetování, která se používá v tréninkovém softwaru pro automatické rozpoznávání tetování, podobně jako software pro rozpoznávání obličeje . FBI se však nezmínila o použití této databáze ani jejího obrovského množství snímků obličeje k nalezení údajného žháře; je však důležité poznamenat, že tuto technologii jistě mohli použít k nalezení pachatele. Tato rozsáhlá databáze obsahuje převážně snímky tetování od vězňů, ale obsahuje i ty, které jsou veřejně dostupné. Technologie jako Tatt-C a další biometrické skenovací nástroje, jako je rozpoznávání obličeje, vyvolávají problémy týkající se soukromí, protože v těchto různých databázích se nacházejí stovky milionů fotografií. Je jasné, že tyto technologie narušující soukromí existují a jsou používány orgány činnými v trestním řízení po celém světě.

Ochrana soukromí

V ideálním světě by takové výkonné aplikace pomohly orgánům činným v trestním řízení identifikovat a dopadnout zločince. Zastánci soukromí však poukazují na to, že ne každý stát, který tuto technologii používá, jedná v dobré víře. Od Číny přes Rusko až po možná i USA, mocné státy tyto technologie využívají ke sledování svých občanů, disidentů a osob v zájmu veřejnosti. 

Kdykoli firmy používají takové výkonné technologie, musíme si položit otázku, co se stane s našimi daty? Co se stane, když se tyto technologie dostanou do neetických rukou nebo hackeři ukradnou data v rámci úniku dat? Už víme, že celý seznam zákazníků společnosti Clearview AI byl ukraden začátkem tohoto roku.

Přísloví „s velkou mocí přichází velká zodpovědnost“ se dokonale hodí pro technologii rozpoznávání identity, ať už se jedná o obličej, tetování, hlas nebo cokoli jiného. Je snadné si představit hackeře, kteří se po takových databázích snaží zneužít jejich obsah, a tím dávají zločincům další zbraň, kterou mohou použít proti široké veřejnosti. Je také snadné si uvědomit, že je třeba zavést společenské normy, které chrání soukromí občanů a povolují používání těchto technologií pouze za velmi omezených okolností. 

Ústava prostřednictvím čtvrtého dodatku chrání lidi před nepřiměřenými prohlídkami a zabavením majetku ze strany vlády. Čtvrtý dodatek však neposkytuje záruku proti všem prohlídkám a zabavení majetku , ale pouze těm, které jsou podle zákona považovány za nepřiměřené. Používání technologií pro identifikaci je sporné při hledání osob s úmyslem jejich zabavení. Je třeba dbát na to, aby se tohoto postupu nezneužívalo.

Zdroje: NakedSecurity , článek NIST Tatt-C

Další čtení: Technologie rozpoznávání obličeje, která funguje i s koronavirovými rouškami

Děláte dost pro ochranu svého podnikání?

Zaregistrujte se u CyberHoot ještě dnes a spěte lépe s vědomím svého...

Zaměstnanci jsou vyškoleni v oblasti kybernetické bezpečnosti a jsou ve střehu!


Přihlaš se dnes!

Nejnovější Blogy

Zůstaňte v obraze s nejnovějšími informacemi bezpečnostní informace

Objevte a sdílejte nejnovější trendy, tipy a osvědčené postupy v oblasti kybernetické bezpečnosti – a také nové hrozby, na které si dát pozor.

Corp MDM: Falešná pracovní aplikace, která chtěla číst vaše textové zprávy

Corp MDM: Falešná pracovní aplikace, která chtěla číst vaše textové zprávy

Autor: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial od Craiga Taylora: Už nějakou dobu to tady víme...

Více informací
Falešné pomocné programy ChatGPT šíří malware. Zde je návod, jak je odhalit.

Falešné pomocné programy ChatGPT šíří malware. Zde je návod, jak je odhalit.

Autor: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial od Craiga Taylora: CAPTCHA by měla otestovat, zda...

Více informací
Phishing s OAuth Consent: Chraňte svá oprávnění, nejen heslo

Phishing s OAuth Consent: Chraňte svá oprávnění, nejen heslo

Autor: Katie Boquetti | Editorial: Craig Taylor Editorial od Craiga Taylora: Jsem požehnaná, že jsem mohla...

Více informací